5 coisas que você precisa saber sobre inteligência de dados

Tom Merritt nos diz o que precisamos saber sobre a compreensão dos dados, sua integração e sua importância.

Uma palavra da moda em ascensão é “inteligência”. Nasceu de um problema real. As empresas têm dados. Eles se transformaram digitalmente. E agora as empresas podem descobrir qual foi sua contagem de vendas, mas isso está em um sistema diferente dos dados de preferência do cliente e informações de marketing.

Veja bem, não basta apenas ter as informações on-line: você precisa entendê-las.

Aqui estão cinco coisas para saber sobre dados inteligentes.

1. O lock-in não está dando certo. Os fornecedores esperavam que ser o provedor de seus dados o manteria no prédio deles. Mas normalmente, nenhum fornecedor tem todos os dados úteis de uma empresa. E os clientes estão exigindo abertura para que possam usar seus dados do Salesforce com seus dados da Microsoft, por exemplo.
2. As startups têm soluções. Você diz que deseja combinar dados de diferentes serviços em silos? Temos a solução na inicialização com Data no nome! Nossa avaliação de vários bilhões de dólares mostra como nosso serviço é bom em coletar seus dados e criar previsões úteis a partir deles.
3. As grandes empresas estão usando, mas podem estar lançando as bases de sua própria morte. Fornecedores como Adobe e Atlassian contam com startups para trazer inteligência para seus sistemas. Isso pode significar que o que o Salesforce é para a Oracle, o Databricks pode ser para o Salesforce.
4. É sobre perguntas, não status. A onda anterior de transformação digital era colocar seus dados em um para que você pudesse vê-los. A onda de inteligência permite que você faça perguntas como: “O que meus clientes vão querer em junho?”
5. Há um movimento em direção à abertura. Uma ótima ferramenta que interpreta dados de um fornecedor pode ser a melhor inteligência artificial de todos os tempos, mas se seus dados não estiverem todos no sistema desse fornecedor, você terá dúvidas. Empresas externas mais ágeis que não têm interesse em manter seus dados em um bucket terão a vantagem.

Estamos apenas no início dessa tendência, então prepare-se para ouvir mais sobre sistemas de inteligência e combinação de seus dados em um data lake. Mas parece que é uma mudança para reduzir o aprisionamento e obter insights preditivos mais úteis de todos os dados que você trabalhou tanto para coletar.