Nota: O seguinte artigo irá ajudá-lo com: 6 inovações previstas para câmeras de smartphones em 2022
A tecnologia de câmeras de smartphones está dando um salto à frente no próximo ano. Mesmo no ano anterior, testemunhou alguns avanços notáveis devido aos quais substituiu as câmeras convencionais em muitos aspectos. Em 2021, smartphones com vários sistemas de lentes se tornaram uma visão comum. Comparativamente, há um sensor, tamanho e resolução aprimorados, o que implica que os usuários podem obter mais detalhes e renderizar fotos com precisão, mesmo em condições de iluminação complexas.
Além disso, os algoritmos de inteligência artificial (IA) melhoraram muitos aspectos do processamento de fotos. No entanto, não é o ponto final, pois várias mudanças estão chegando no próximo ano, pois os fabricantes de smartphones procuram fornecer tecnologia de câmera de ponta.
6 inovações previstas para câmeras de smartphones em 2022
Portanto, só precisamos avaliar as tendências que provarão ser o principal impulsionador dessa mudança. Nesse sentido, o webinar denominado Global Mobile Camera Trends 2022, foi organizado pela Counterpoint Research. Especialistas em smartphones das principais empresas de smartphones, como TECNO, Samsung e DXOMARK Image Labs, discutiram algumas das principais tendências que provavelmente dominarão a tecnologia de câmeras no próximo ano.
1) Nova Tecnologia OIS:
OIS significa Estabilização Óptica de Imagem. A tecnologia está sendo amplamente utilizada no smartphone hoje em dia e está melhorando com o ar do tempo. Jimmy Hsu, gerente sênior de produtos da TECNO, disse que a tendência pré-2019 para o OIS era de cerca de um grau de estabilização. Ele também disse que em 2021, a estabilização padrão melhorou em três graus por causa do lançamento do OIS pan-tilt.
E agora, em 2022, a empresa pretende lançar o primeiro telefone Android com sensor-shift. Segundo Jimmy Hsu,
Em comparação com a estabilização de imagem óptica convencional, a tecnologia de deslocamento do sensor da TECNO pode atingir uma frequência de resposta de 5.000 ajustes por segundo.
Isso implica que a TECNO está de olho na estabilização do OIS em até cinco graus.
2) Trazendo mais profundidade nas fotos:
É evidente que as fotos com primeiro plano renderizado com nitidez e fundo desfocado podem levar a um efeito agradável especificamente ao fotografar retratos. No entanto, para fazer isso, o smartphone deve ser capaz de reconhecer a profundidade e as bordas do assunto. Nesse sentido, com o aprimoramento do Tempo de Vôo (ToF) e Sensores de Visão Dinâmicos (DVS), os smartphones serão aprimorados no desenvolvimento de modelos 3D da cena e na detecção de bordas. Isso permitirá medições mais exatas e fornecerá aos usuários recursos como desfoque aprimorado e gradual de fundos. De acordo com o HSU,
ToF e DVS podem ser as oportunidades em que as câmeras de telefones celulares começam a superar as câmeras (DSLR).
3) Um zoom óptico melhor:
Fabricantes populares de smartphones estão trabalhando em ‘zoom óptico contínuo’, que permitirá que os usuários alternem suavemente entre várias distâncias focais. Isso requer o movimento exato das lentes em pequenos espaços sem afetar a qualidade da imagem.
Durante o webinar, Hsu previu que o mercado poderia testemunhar o zoom óptico contínuo no segundo semestre de 2022. Além disso, ele disse que permitirá que os usuários alternem entre o zoom óptico de 3x para 5x. Além disso, ele também mencionou que tecnologias avançadas como desenvolvimento de motores de longo curso e Alinhamento Óptico Ativo podem levar a um zoom de 3x a 10x em 2023.
4) Sensor de câmera de alta resolução com categorização de pixels:
Os principais fabricantes de sensores, como a Samsung, vão implantar uma técnica baseada em algoritmos conhecida como pixel binning, que permite que sensores de alta resolução (com um tamanho de pixel pequeno) tenham um desempenho comparativamente melhor, mesmo em condições de pouca luz. De acordo com Xuebao,
Assim como nosso olho humano se dilatará quando estivermos em um ambiente mais escuro para deixar entrar mais luz, da mesma forma, em condições de pouca luz, nosso algoritmo colocará automaticamente o sensor no modo de alta sensibilidade.
Neste modo, os pequenos pixels individuais ‘combinam-se’ e funcionam como pixels maiores.
5) Sensores RGBW (Aprimorando o desempenho com pouca luz):
Cortesia: bbc
Atualmente, os fabricantes de smartphones estão usando várias técnicas para melhorar o desempenho com pouca luz. A tecnologia RGBW aborda o problema no nível do sensor.
O sensor da câmera captura informações de cores por meio de um mecanismo chamado Color Filter Array (CFA). Os sensores de câmera tradicionais usam CFAs organizados no formato Bayer, que contém um padrão de filtros Vermelho (R), Verde (G) e Azul (B). No entanto, os sensores RGBW adicionam filtros Branco (W) a esta combinação.
No Webinar, Hsu disse que adicionar pixels brancos no padrão RGBW melhora a sensibilidade à luz em 60%, o que implica que o sensor deve ser capaz de absorver mais luz do ambiente.
Além do RGBW, os fabricantes de smartphones também estão inventando a tecnologia de lentes Glass+Plastic. Atualmente, a maioria das lentes de smartphones é produzida em plástico, mas colocar elementos de vidro na construção da lente melhora a transmissão da luz. De acordo com Hsu:
Com a combinação de ambos, o resultado é um aumento geral de 200% na ingestão de luz.
6) Usando uma IA mais avançada para tirar fotos de retrato:
À medida que a qualidade da câmera melhora, podemos ver mais detalhes das imagens. Novas tecnologias permitem que nossas fotos de retrato sejam mais precisas, principalmente para pessoas de cor. Embora sejam necessárias melhorias de hardware, o software do smartphone também desempenha um papel importante na formação da imagem final. Como disse Macudzinski,
Precisamos ter um processamento muito bom, ou seja, entender qual foi a intenção do usuário e modificar a imagem adequadamente.
Portanto, para fotografia de retrato, o mecanismo de IA reconhece e categoriza elementos distintos, como rostos e cor do cabelo, para descobrir a idade, sexo e tom de pele do sujeito. Em seguida, a foto é otimizada para obter mais clareza, cor e luz de fundo, o que auxilia na reprodução mais precisa de tons de pele mais escuros, mesmo em ambientes com pouca luz.
- Recursos avançados de câmera de IA aprimorando:
De acordo com o whitepaper da Counterpoint Research, a Inteligência Artificial está se tornando avançada o suficiente para identificar elementos de cena dinâmicos, como árvores. sol, lua ou céu ao fundo. Além disso, a IA ajudará na interpretação de informações de luz. Por exemplo, se um usuário estiver capturando uma cena contra o sol, o algoritmo opera para subexpor o sol e ilumina ainda mais o assunto.
Palavras finais:
O artigo mencionado acima oferece uma visão holística sobre as futuras tecnologias de câmeras. Se você gostou do nosso artigo ou tiver alguma dúvida sobre ele, mencione-os na seção de comentários.
Verificação de saída? OPPO lança seu novo smartphone A95 com um design notável
