Os benefícios da inteligência artificial beneficiam a imprensa quase todos os dias. Desempenho de videogame, reconhecimento de faces, solução de problemas matemáticos complicados, mas a Face B também brilha em mais de uma ocasião.
Esta semana, o DeepFakes foi visto novamente em sites e registros de vídeo. Esse conteúdo audiovisual combina aprendizado profundo ou inteligência artificial para criar um vídeo que reproduza fielmente a realidade, mas que esteja errado.
A última obra de arte é um vídeo em que o corpo e a voz de Jennifer Lawrence se fundem com o rosto de Steve Buscemi. Um trabalho baseado no humor, mas mostra o potencial dessa ferramenta e pode dar um o adiante para divulgar informações erradas e notícias falsas.
O criador do vídeo de Jennifer Lawrence e Steve Buscemi revelou no Reddit que ele fez isso com uma ferramenta gratuita e o liderou por vídeos de YouTube. No entanto, a criação desses vídeos está disponível para um aplicativo móvel.
A origem está em um dos centros onde especialistas afirmam que a maioria das notícias falsas nasce, a Rússia. Com o FaceApp, você pode alterar automaticamente qualquer rosto para adicionar um sorriso, adicionar ou subtrair anos ou trocar de sexo. O famoso Adobe Photoshop você pode tocar e especialmente o telefone móvel.
Em junho de 2016, a Stanford University demonstrou com o Face2Face, um programa de troca de rostos, como é fácil editar sequências de vídeo de modo que as expressões faciais de uma pessoa correspondam àquelas com as quais alguém é rastreado com um sensor de profundidade de câmera
Os pesquisadores do estudo combinaram webcam, software de rastreamento de rosto, imagens de vídeo e software para distorcer o vídeo original. "Nosso objetivo é animar as expressões faciais do vídeo alvo com um ator original e reproduzir o vídeo manipulado de maneira foto-realista", explicam os pesquisadores.
Para conseguir isso, os pesquisadores usaram um sensor RGB-D ao qual adicionaram um reajuste de cada pixel com um modelo que coletava dados de identidade, expressão e reflexão da pele na cor de entrada.
O sistema de inteligência artificial também coleta dados de profundidade e reconstrói a iluminação da cena. Nada é deixado ao acaso, então a substância também calcula a diferença entre as expressões de origem e alvo no espaço de parâmetros e "modificamos os parâmetros de destino para adaptá-los às expressões de origem", destacam.
A mudança facial é realizada monitorando a expressão facial do sujeito e da lente, realizando uma "transferência de deformação" super rápida entre os dois, deformando a boca para criar um ajuste confortável e reproduzindo o rosto e reproduzindo-o com combine o real.
O Deepfake foi criado com a aparição de dezenas de vídeos em sites adultos on-line que precisavam ser banidos ao usar rostos de celebridades que não tinham dado permissão e não eram fotos reais.
Agora, o problema está se movendo para outras plataformas como o Reddit, Twitter ou YouTubeque estão trabalhando em sua proibição. Embora os criadores desses vídeos tenham a lei para si mesmos no momento, não há muita regulamentação.
