compare soluções de armazenamento de dados

Teradata e Snowflake são as principais soluções de armazenamento de dados. Leia esta comparação de recursos do Teradata e do Snowflake.

O que é Teradata?

Teradata é uma plataforma de dados multicloud conectada com um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional altamente escalável adequado para fins de armazenamento de dados. O sistema Teradata é baseado em várias tecnologias de multiprocessamento simétrico e redes de comunicação, resultando em enormes sistemas de processamento paralelo atuando como armazenamentos de dados que aceitam grandes solicitações simultâneas de muitos clientes.

Paralelismo ilimitado

O sistema de banco de dados da Teradata é ado pela arquitetura Massively Parallel Processing. Essa arquitetura divide as tarefas entre seus processadores e as executa em paralelo para garantir que cada tarefa seja concluída rapidamente. A divisão de tarefas garante que a carga de trabalho seja distribuída uniformemente pelo sistema. O Teradata é reforçado como um sistema de processamento paralelo por meio de seu otimizador.

Escalabilidade

O Teradata é linearmente escalável, pois a capacidade do sistema pode ser aumentada juntamente com o número de Processadores do Módulo de o. O Teradata pode escalar até 2.048 nós.

Flexibilidade de implantação

O Teradata Vantage oferece aos usuários a liberdade de implantar em ambientes híbridos e multicloud, nuvens públicas como AWS, Google Cloud e Azure, bem como locais por meio do Teradata IntelliFlex. Ele também permite a implantação em hardware comum usando VMware. O Teradata Vantage oferece um modelo de preços de pagamento conforme o uso e licenças portáteis entre as opções de implantação.

O que é Floco de Neve?

O Snowflake é uma plataforma de armazenamento e análise de dados nativa da nuvem que capacita os usuários a realizar análises e armazenamento de dados usando software e hardware baseados em nuvem. É mais flexível do que os data warehouses tradicionais e oferece recursos de armazenamento, processamento e análise de dados de alta velocidade. O Snowflake foi desenvolvido na nuvem do Azure e na infraestrutura da AWS. O Snowflake é adequado para empresas sem manutenção, configuração e e dedicados para servidores internos.

Nativo da nuvem

Todos os componentes do Snowflake são executados na infraestrutura de nuvem pública do Google Cloud, Azure e AWS porque o Snowflake é executado totalmente na nuvem. O Snowflake pode ser integrado à infraestrutura de nuvem existente de um usuário com a opção de selecionar onde os dados devem ser armazenados.

e a dados estruturados e semiestruturados

Como os usuários podem carregar dados no banco de dados em nuvem sem convertê-los ou transformá-los em um esquema fixo, o Snowflake permite a combinação de dados estruturados e semiestruturados para análise. O Snowflake pode analisar dados automaticamente e extrair atributos de dados antes do armazenamento.

Software como serviço

O Snowflake permite quase nenhuma istração, pois as empresas podem configurar e gerenciar sua solução sem o envolvimento da equipe de TI. Processos como dimensionamento automático, atualizações de software e aumento de clusters e armazéns virtuais são automatizados para reduzir a intervenção humana.

Escalabilidade

Com o Snowflake, os usuários podem dimensionar recursos facilmente quando há grandes volumes de dados para melhorar o desempenho sem introduzir interrupções no serviço.

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Comparação direta: Teradata vs. Snowflake

Capacidade

O Teradata fornece capacidade fixa. Quando essa capacidade é excedida, os usuários devem reestruturar seus sistemas obtendo hardware adicional e realizando atualizações. O Snowflake oferece tamanhos de computação e armazenamento ilimitados, que são viabilizados por meio de um serviço de nuvem que pode ser dimensionado automaticamente a qualquer momento.

Arquitetura

O sistema Teradata usa uma arquitetura de nada compartilhado em que cada nó não é apenas independente, mas também autossuficiente. Os AMPs e discos do Teradata funcionam de forma independente. Cada AMP é responsável apenas por sua própria subdivisão do banco de dados. Por meio de um sistema de distribuição automática, o Teradata compartilha dados uniformemente entre os discos na ausência de intervenção humana.

O Teradata aceita muitas solicitações simultâneas de vários aplicativos clientes para executá-los em paralelo enquanto distribui a carga pelo sistema. Ele atua como um único armazenamento de dados composto por nós, um mecanismo de análise, uma camada de análise de mensagens e processadores virtuais.

O Snowflake também combina uma arquitetura de banco de dados de disco compartilhado tradicional e sem compartilhamento. Sua arquitetura contém armazenamento de banco de dados, serviço em nuvem e uma camada de processamento de consultas. O Snowflake separa os recursos de computação e armazenamento por meio de sua arquitetura de dados compartilhados de várias camadas para evitar a simultaneidade.

Ao contrário dos data warehouses tradicionais, onde muitos usuários que tentam ar o serviço introduziriam latência, o Snowflake combina as cargas de trabalho com os armazéns virtuais corretos para garantir que as consultas de um data warehouse virtual não afetem as consultas de outro.

o de dados

A Teradata usa hash para recuperar dados armazenados em seu sistema; O Snowflake usa micropartições para armazenar dados, pois cada micropartição possui metadados. O o aos dados no Snowflake é feito pesquisando metadados.

Gerenciamento de carga de trabalho

O Teradata possui gerenciamento avançado de carga de trabalho e sistemas de partição em que qualquer partição virtual tem o à U quando não é necessária por outras partições. O Snowflake emprega armazéns virtuais para separar e gerenciar cargas de trabalho.

RecursoTeradataSnowflake

Modelo de banco de dados principal	RDBMS	RDBMS
Licença	Comercial	Comercial
Linguagens de programação adas	Python, C++, C, Java, Ruby, R, Perl, Cobol, PL/1	Python, JavaScript, Node.js
Apenas baseado em nuvem	Não	Sim
Recursos na memória	Sim	Não

Escolhendo a solução certa de armazenamento de dados

As duas soluções são soluções de armazenamento de dados eficazes, portanto, a escolha entre Teradata e Snowflake depende de fatores como seu orçamento, metas de negócios, tamanho da computação e requisitos de armazenamento.