A arte da ciência de dados colaborativa em escala

Os dados estão muito isolados. Assim é a ciência de dados. O futuro da ciência de dados são as equipes de dados trabalhando em toda a empresa. Quando as equipes de dados trabalham juntas de forma eficaz, os problemas são resolvidos com mais eficiência e os insights são detectados mais rapidamente.

Aprenda a arte da ciência de dados colaborativa em todo o ciclo de vida neste e-book. Veja como as organizações aceleraram o tempo de retorno com um ambiente de notebook verdadeiramente colaborativo que facilita o uso do poder do Apache Spark e das estruturas de ML mais recentes, explora dados em escala, treina modelos de aprendizado de máquina precisos, acompanha e compara experimentos e compartilha insights com outros.

• Principais problemas que dificultam as equipes de ciência de dados fragmentadas

• Como se concentrar em seus dados, não em DevOps

• Uma estrutura para acelerar a inovação por meio de espaços de trabalho colaborativos

• Dominar o ciclo de vida completo de dados e ML

• Como as principais equipes de ciência de dados, como a Shell, obtiveram um ganho de desempenho de 32 vezes na análise de inventário