Nota: O seguinte artigo irá ajudá-lo com: AI terá escrutínio regulatório mais rigoroso a partir de 2022, prevê Deloitte
As discussões sobre a regulação da inteligência artificial aumentarão no próximo ano, seguidas por regras reais nos anos seguintes, prevê a Deloitte.
Até agora, a inteligência artificial (IA) é uma tecnologia nova o suficiente no mundo dos negócios que escapou principalmente do longo braço das agências reguladoras e padrões. Mas com as crescentes preocupações com privacidade e outras áreas sensíveis, esse período de carência está prestes a terminar, de acordo com previsões divulgadas na quarta-feira pela consultoria Deloitte.
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Olhando para o cenário geral de IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais, a Deloitte disse acreditar que o próximo ano abrirá caminho para maiores discussões sobre a regulamentação dessas tecnologias populares, mas às vezes problemáticas. Essas discussões desencadearão regulamentações aplicadas em 2023 e além, disse a empresa.
Surgiram temores sobre a IA em algumas áreas. Como a tecnologia depende do aprendizado, naturalmente cometerá erros ao longo do caminho. Mas esses erros têm implicações no mundo real. A IA também provocou temores de privacidade, pois muitos veem a tecnologia como intrusiva, especialmente quando usada em locais públicos. É claro que os cibercriminosos estão usando a IA para se ar por pessoas e executar outros golpes para roubar dinheiro.
A bola para regular a IA já começou a rolar. Este ano, tanto a União Europeia quanto a Comissão Federal de Comércio dos EUA (FTC) criaram propostas e documentos destinados a regular a IA de forma mais rigorosa. A China propôs um conjunto de regulamentos que regem as empresas de tecnologia, alguns dos quais abrangem a regulamentação da IA.
Existem algumas razões pelas quais os reguladores estão observando a IA mais de perto, de acordo com a Deloitte.
Primeiro, a tecnologia é muito mais poderosa e capaz do que era há alguns anos. Processadores mais rápidos, software aprimorado e conjuntos maiores de dados ajudaram a IA a se tornar mais prevalente.
Em segundo lugar, os reguladores ficaram mais preocupados com o viés social, discriminação e questões de privacidade quase inerentes ao uso de aprendizado de máquina. As empresas que usam IA já se depararam com controvérsias sobre as confusões embaraçosas às vezes feitas pela tecnologia.
Em um artigo de agosto de 2021 (PDF) citado pela Deloitte, a comissária da FTC dos EUA, Rebecca Kelly Slaughter, escreveu: “Evidências crescentes revelam que decisões algorítmicas podem produzir resultados tendenciosos, discriminatórios e injustos em uma variedade de esferas econômicas de alto risco, incluindo emprego, crédito, saúde e moradia”.
E em um exemplo específico descrito na pesquisa da Deloitte, uma empresa estava tentando contratar mais mulheres, mas a ferramenta de IA insistia em recrutar homens. Embora o negócio tenha tentado remover esse viés, o problema continuou. No final, a empresa simplesmente desistiu completamente da ferramenta de IA.
Terceiro, se qualquer país ou governo estabelecer seus próprios regulamentos de IA, as empresas dessa região poderão obter uma vantagem sobre as de outros países.
No entanto, os desafios já surgiram em como a IA poderia ser regulamentada, de acordo com a Deloitte.
Por que uma ferramenta de aprendizado de máquina toma uma determinada decisão nem sempre é fácil de entender. Como tal, a tecnologia é mais difícil de definir em comparação com um programa mais convencional. A qualidade dos dados usados para treinar a IA também pode ser difícil de gerenciar em uma estrutura regulatória. O documento preliminar da UE sobre a regulamentação da IA diz que “os conjuntos de dados de treinamento, validação e teste devem ser relevantes, representativos, livres de erros e completos”. Mas, por sua natureza, a IA cometerá erros à medida que aprende, portanto, esse padrão pode ser impossível de cumprir.
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Olhando para sua bola de cristal para os próximos anos, a Deloitte oferece algumas previsões sobre como as novas regulamentações de IA podem afetar o mundo dos negócios.
- Fornecedores e outras organizações que usam IA podem simplesmente desativar quaisquer recursos habilitados para IA em países ou regiões que impam regulamentações rígidas. Alternativamente, eles podem continuar seu status quo e apenas pagar quaisquer multas regulatórias como um custo comercial.
- Grandes regiões como a UE, os EUA e a China podem criar seus próprios regulamentos individuais e conflitantes sobre IA, colocando obstáculos para as empresas que tentam aderir a todos eles.
- Mas um conjunto de regulamentos de IA pode surgir como referência, semelhante ao que a ordem do Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE (GDPR) alcançou. Nesse caso, as empresas que fazem negócios internacionalmente podem ter mais facilidade com a conformidade.
- Por fim, para evitar qualquer tipo de regulamentação rigorosa, fornecedores de IA e outras empresas podem unir forças para adotar um tipo de autorregulação. Isso pode levar os reguladores a recuar, mas certamente não totalmente.
“Mesmo que esse último cenário seja o que realmente aconteça, é improvável que os reguladores se afastem completamente”, disse a Deloitte. “É uma conclusão quase inevitável que mais regulamentações sobre IA serão promulgadas em um prazo muito próximo. Embora não esteja claro exatamente como serão esses regulamentos, é provável que eles afetem materialmente o uso da IA”.
