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▷ ASUS AIoT cria novas soluções de manufatura inteligentes para promover melhorias industriais

ASUS AIoT cria novas soluções de manufatura inteligentes para promover melhorias industriais

ASUS AIoT cria novas soluções de manufatura inteligentes para promover melhorias industriais 1

Com o início da era AIoT, a ASUS adotou novas tecnologias e métodos para desenvolver capacidades de fabricação avançadas. No final de 2019, a ASUS expandiu a unidade de negócios AIoT da empresa para poder desenvolver mais soluções para as indústrias e, no processo, renomeou-a como AIoT Business Group (AIoT BG). Depois de considerar e planejar os três aspectos principais de uma fabricação bem-sucedida – poder de design, capacidade técnica e lucratividade contínua – a ASUS transformou as operações para atingir a flexibilidade, velocidade, produtividade e qualidade necessárias para as atualizações da indústria. 4.0 do lado da oferta.

Detectar defeitos manualmente é um ponto de inflamação e causa de ineficiências nos processos de fabricação. Ao investir em soluções de manufatura inteligentes usando IA para a produção de periféricos de metal, ventiladores, placas de circuito impresso e outros componentes de computador, bem como para a montagem do sistema, a ASUS foi capaz de eliminar gargalos de eficiência e reduzir perdas resultantes da avaliação errônea de defeitos de fabricação pelos funcionários da fábrica. No futuro, a ASUS continuará a usar inteligência artificial e big data para classificar estatisticamente diferentes tipos de defeitos de qualidade, determinar suas causas e melhorar os processos na origem dos defeitos para melhorar ainda mais e ultraar os limites da qualidade de fabricação.

“A ASUS atualmente tem centenas de fornecedores e sempre que podemos melhorar os processos de inspeção de qualidade, os fornecedores são receptivos e dispostos a fazer mudanças”, disse Jackie Hsu, vice-presidente sênior e co-chefe do Open Platform BG & AIoT Business. “Esta é uma situação ganha-ganha para a ASUS e toda a indústria, que sempre deu grande importância à qualidade do produto.”

Sistema de inspeção visual para IA

Na fabricação, é prática comum substituir a inspeção visual manual pela inspeção óptica automática (AOI). No entanto, a inspeção óptica é ineficiente para fabricantes de peças metálicas mecânicas. A inspeção visual manual geralmente requer a visualização das superfícies do produto de vários ângulos para ver os defeitos devido à reflexão da luz. É extremamente importante capturar as características ópticas e de superfície do componente para obter dados de defeito completos e corretos.

A inspeção óptica é uma das principais tecnologias do AIoT Business Group, que usa aprendizado de máquina, aprendizado profundo e tecnologias de rede neural artificial para treinar adequadamente o modelo de detecção de IA. “A precisão da inspeção óptica automática em geral é de cerca de 80-90%, o que significa que mais de 10% dos defeitos podem ser mal avaliados e a precisão da inspeção visual manual é de cerca de 90%”, disse Albert Chang, vice-presidente corporativo, Co -Cabeça do Grupo de Negócios AIoT. “Hoje, a ASUS permite que a IA melhore amplamente sua precisão em até 98% após o aprendizado.”

Sistema de detecção de forma de onda AI

Os ventiladores são uma parte importante de muitos computadores e produtos eletrônicos de consumo, resfriando componentes e ajudando a estender a vida útil do produto. Para garantir a qualidade dos ventiladores, os fabricantes contavam com inspetores que podiam detectar problemas com os ventiladores apenas ouvindo-os. O treinamento de pessoal altamente qualificado para este cargo importante levou de três a seis meses, e os inspetores ocasionalmente experimentaram fadiga auditiva de curto ou longo prazo e outros fatores ocupacionais que afetaram negativamente a saúde dos trabalhadores e reduziram a taxa de detecção de problemas.

Para resolver este difícil problema, a ASUS introduziu o Intelligent Wave Signature System, que analisou os sons de ventiladores funcionando corretamente e os usou para desenvolver uma sonora. Essa sonora foi então usada para treinar os modelos de IA para identificar rapidamente ventiladores de alta qualidade. O Smart Wave Signature System pode ser combinado com testes de corrente elétrica, tensão, vibração e outras características de um produto durante a inspeção para garantir a qualidade geral do produto. Além disso, o sistema Pode ser aplicado para monitorar equipamentos de produção em tempo real para evitar paralisações da fábrica. Por exemplo, ao monitorar os motores do equipamento na fábrica usando o Sistema de AI Wave, os operadores serão notificados imediatamente se um motor começar a se comportar de maneira anormal. O motor pode então ser reparado antes de falhar completamente, evitando paradas de produção e perdas associadas.

Reprodutibilidade como o modelo de negócios ASUS AIoT

Este ano, o ASUS AIoT Business Group definiu metas agressivas com fornecedores de ventiladores e peças mecânicas e espera adquirir 30 projetos de inspeção inteligente. “A intenção original e a maior prioridade do grupo empresarial é promover melhorias comuns na indústria e ajudar a melhorar a cadeia de abastecimento para enfrentar a concorrência internacional e continuar a acumular experiência”, disse Jackie Hsu, vice-presidente sênior e co-chefe da os grupos de negócios Open Platform e AIoT.

A meta da ASUS AIoT para os próximos três a cinco anos será a análise de dados. Ao investigar as causas dos defeitos, ajudando a cadeia de abastecimento a encontrar soluções fundamentais para altos retornos, criando uma fórmula para o sucesso e acumulando valor de longo prazo, a análise de dados se tornará um importante pilar da marca ASUS.