As chamadas tecnologias cognitivas, como Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), são parte essencial do negócio. Hoje em dia, é preciso ter uma estratégia de dados, primeiro você tem que pensar na melhor forma de armazenamento e depois investir em ferramentas de processamento de dados, de forma que possa aproveitá-las de forma eficaz.
A AWS vem aplicando ML há 20 anos em áreas como personalização, gerenciamento da cadeia de suprimentos e sistemas de previsão para processos de conformidade.
Hoje foi realizado com sucesso o AWS Summit Online Americas, um evento 100% virtual que reuniu a maior comunidade de cientistas e técnicos de computação em nuvem, além de empreendedores que buscam agilizar e ser mais eficientes em seus negócios. O evento contou com mais de 35 sessões sob demanda lideradas por especialistas da AWS, onde os participantes puderam não apenas ouvir sobre soluções e ferramentas, mas também aprender sobre histórias de sucesso regionais.
A apresentação foi liderada pelo Dr. Werner Vogels-Chief Technology Officer da Amazon.com- responsável por liderar a visão tecnológica centrada no cliente; e Swami Sivasubramanian, vice-presidente de aprendizado de máquina da AWS.
Durante seu discurso, Swami Sivasubramanian revelou que a missão de sua equipe é “Coloque os recursos do aprendizado de máquina nas mãos de cada desenvolvedor e cientista de dados«.
“A tecnologia de aprendizado de máquina hoje é usada desde a saúde até a agricultura, ando pela mídia e pelo entretenimento. O aprendizado de máquina é muito promissor para as indústrias em todo o mundo ”, comentou Swami Sivasubramanian
Por exemplo, a Cerner – líder mundial em saúde e tecnologia – está usando-o para melhorar o atendimento ao paciente, ando de tratamentos reativos para proativos e até mesmo prevendo insuficiência cardíaca congestiva 15 meses antes do diagnóstico clínico. Por outro lado, a Intuit – uma empresa global de software financeiro e de negócios – identifica transações fraudulentas com a ajuda dessa disciplina científica.
Os destaques do AWS Summit Online Americas:
Os serviços analíticos da AWS ajudam as organizações a transformar rapidamente os dados em respostas. Essa é a vantagem de ter um grupo de serviços maduros e integrados, que vão desde data warehouses em nuvem até data lakes sem servidor. Obter respostas rápidas significa gastar menos tempo criando e configurando serviços para trabalharem juntos. Esta sessão revelou como os componentes de armazenamento, computação e rede da nuvem AWS trabalham juntos para atender às necessidades de cargas analíticas. Além disso, eles exploraram o conjunto de ferramentas analíticas integradas e altamente maduras oferecidas pela Nuvem AWS. Por fim, foi descoberto como a AWS oferece o melhor desempenho com o menor custo para suas cargas de trabalho analíticas.
O valor da AWS vai além da economia de custos de infraestrutura. Nesta sessão, foi revisada uma estrutura que dá e à construção de um caso de negócios completo para migração para a nuvem. Um estudo de análise comparativa com base nos benefícios obtidos por mais de 1000 clientes da AWS. Além disso, eles revelaram como quantificar e maximizar os geradores de valor para seu caso de negócios na nuvem. Por fim, eles mostraram as melhores práticas de como comunicar o valor da AWS para os negócios aos executivos de sua organização.
Em serviços financeiros, grandes bancos de dados relacionais costumam estar no centro da arquitetura do aplicativo. Inovações modernas em bancos de dados e padrões de arquitetura mudaram a maneira como os bancos de dados são construídos e implantados. Esta sessão respondeu à pergunta: “Quais ferramentas e padrões modernos os desenvolvedores podem usar para fornecer o desempenho, a escala e a resiliência que os aplicativos de serviços financeiros exigem?” A ênfase é colocada em casos de uso em serviços financeiros para Amazon Aurora, um banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL desenvolvido para a nuvem.
Nesta sessão, eles apresentaram como a AWS pode ajudar as instituições financeiras brasileiras a criar um ambiente seguro para compartilhar APIs e monetizá-las usando serviços sem servidor, como Amazon Gateway de API e AWS Lambda. Além disso, eles mostraram quais são os requisitos de segurança solicitados pelo Banco Central do Brasil, ados por serviços como AWS KMS ou AWS CloudHSM para a disseminação de mensagens no novo sistema pagamento instantâneo (PIX).
Para responder à crescente demanda por serviços digitais em face de restrições orçamentárias e operacionais, as organizações do setor público querem se tornar mais ágeis, mais eficientes e organizações orientadas por dados que continuamente reforçam a confiança e o envolvimento dos cidadãos. A nuvem pode ser um facilitador disso. Organizações em todo o mundo estão aproveitando a nuvem não apenas para cortar custos, mas para transformar a maneira como cumprem sua missão. Nesta sessão, eles revisaram os componentes críticos para a transformação digital que podem acelerar o processo de mudança da ideia para a execução e podem ajudar os líderes do setor público a comunicar valor e construir consenso entre suas partes interessadas. Eles revelaram como o Governo do Brasil, o Serviço Digital do Governo do Reino Unido e o Governo do Estado de Guanajuato no México implementaram com sucesso esses componentes de transformação para oferecer mais valor aos cidadãos.
Um dos grandes desafios de rodar o aprendizado de máquina em escala é desenvolver pipelines capazes de transformar grandes volumes de dados para que possam ser usados por algoritmos, tanto para treinamento quanto para processos de inferência. Esta sessão explicou como executar pipelines de pré-processamento no AWS Glue, um ambiente sem servidor para executar Spark, e como integrar esses processos com um dos algoritmos integrados de Amazon SageMaker para ser executado de forma distribuída.
