Como a inteligência operacional transformou o setor de energia?

Como a inteligência operacional transformou o setor de energia? 1

De acordo com o Banco Mundial, uma das principais metas globais para 2030 é garantir o o a energia ível, segura, sustentável e moderna. Neste contexto, o setor de energia assume particular relevância, uma vez que é responsável pela geração, transmissão e distribuição de energia elétrica, bem como pelo fornecimento de água e gás por dutos até o consumidor final.

No âmbito do Dia Mundial da Energia, que se comemora todos os dias 14 de fevereiro para promover o uso de fontes limpas, além de promover o uso responsável e eficiente da energia, é importante referir que, embora ainda haja um longo caminho a percorrer , há avanços importantes nesse sentido. O Banco Mundial indica que o número de pessoas no mundo sem o à eletricidade caiu para aproximadamente 840 milhões em 2019, de 1, 000 milhões registrados em 2016.

Para continuar avançando, é importante que as empresas do setor tenham a inteligência operacional como aliada. Ferramentas como o PI System dão a eles a oportunidade de coletar dados para análises adicionais e fornecer as ferramentas de relatórios necessárias para ajudá-los a alcançar melhorias contínuas de desempenho e margens de lucro mais altas.

A visibilidade dos dados em tempo real pode levar a uma economia considerável de dinheiro e uma redução significativa na pegada de carbono das empresas, melhorando o gerenciamento da produção de energia.

Economia e manutenção preditiva na Austrália

Um exemplo é a Australian Gas Light Energy (AGL), uma empresa que fornece um terço da eletricidade total da Baía Leste da Austrália. O objetivo da empresa era que todos em sua organização tivessem o em tempo real aos dados operacionais para beneficiar a tomada de decisões em diferentes níveis da operação.

A instalação do PI System em suas usinas disponibilizadas para a equipe operativo uma riqueza de dados em tempo real, visíveis em uma única tela para monitoramento mais preciso.

Em três anos, a AGL conseguiu economizar mais de $ 18.7 milhões de dólares para a redução de paradas forçadas por anomalias, que hoje são detectadas antes de produzir um efeito negativo no dia-a-dia da empresa.

Um exemplo disso é que a empresa detectou um instrumento de refrigeração de hidrogênio que exibia variações incomuns de temperatura. Os dados indicaram que o problema piorou com o ar do tempo, forçando uma revisão cuidadosa do artefato. No final, o cajado viu que era uma série de bobinas que pegaram fogo.

A detecção desse problema permitiu à AGL antecipar a quebra, que teria custado cerca de US $ 38.162.500, segundo estimativas da empresa.

Xcel Energy, informações em tempo real que geraram economia

Outro exemplo é a Xcel Energy, uma empresa de energia eólica que fornece eletricidade para cerca de 3 milhões de pessoas e gás natural para 1.9 aproximadamente milhões de pessoas nos Estados Unidos. A empresa precisava de uma plataforma que mantivesse os funcionários informados em tempo real sobre as condições do vento, e que emitisse notificações sobre mudanças drásticas na corrente, entre outros aspectos que mudam constantemente.

Sem as notificações do PI System, a empresa indica que teria sido praticamente impossível identificar alguns erros que ocorreram durante um dia convencional, ou que teriam sido detectados até um mês depois. Ter essa informação em tempo real significou uma economia para a empresa da ordem de 46 milhões de dólares, nos últimos seis anos.

De acordo com o Ministério de Minas e Energia (MINEM), a partir de dezembro de 2020, a produção total de energia elétrica a nível nacional, incluindo os Sistemas Isolados e SEIN, atingiu a 4, 899 GWh, valor que diminuiu 1,2% em relação a dezembro do ano ado. O abastecimento do mercado de energia elétrica no Peru é favorável, por isso deve ter a devida importância e tanto o Estado quanto as empresas privadas devem ter o mesmo objetivo em busca de um crescimento sustentável.