Como a iRobot usou ciência de dados, nuvem e DevOps para projetar seus robôs domésticos inteligentes de última geração (PDF da matéria de capa)

A iRobot usou suas novas estratégias de design, software e ciência de dados para expandir para novas áreas, usando uma abordagem para a casa inteligente que é diferente de seus grandes rivais de tecnologia.

Este fornece a versão da revista do artigo como um PDF gratuito para membros registrados do TechRepublic e ZDNet. Você também pode ler a versão online desta matéria de capa da iRobot.

Observar a nova equipe de vácuo da iRobot com o mais recente robô esfregão da empresa para limpar uma sala é vislumbrar uma orquestração semelhante aos Jetsons da casa do futuro.

Ver os dois trabalhando juntos mostra como os robôs domésticos inteligentes estão começando a conversar entre si, neste caso por meio de uma tecnologia chamada Imprint Link, e se coordenam para serem mais eficazes sem precisar do envolvimento humano. Mas esses dois novos bots, e os que os seguirão, também representam a evolução da abordagem da iRobot para software, ciência de dados e design.

Certamente, o Roomba S9 (o aspirador) e o Braava Jet M6 (o esfregão) representam um avanço. Usando processadores Qualcomm, processamento em nível de smartphone, mais memória e Imprint Link, os dois robôs trabalham juntos. Quando o Roomba volta de um trabalho de vácuo, ele informa ao Braava quando começar. Os dois robôs compartilham mapas da casa e você pode comandá-los para lidar com trabalhos e priorizar através do aplicativo da iRobot.

Aqui é onde você espera que eu o atinja com especificações e recursos como a nova escova de borracha do Roomba com penas para coletar detritos maiores, sensores 3D avançados e pelo preço S9 de US $ 999 e S9 + preço de US $ 1.299, o Clean Base Automatic Dirt Disposal — um sistema que esvazia o robô e coloca poeira e detritos em uma lixeira. Também posso mencionar o preço do Braava Jet M6 de US $ 499, e que você pode comprar o Clean Base separadamente por US $ 349.

Mas a história muito mais interessante gira em torno de como a iRobot, que tem quase 30 anos e vendeu mais de 25 milhões de robôs, encontrou um novo foco e alavancou a ciência de dados para se tornar um participante significativo, ajudando a decidir como a casa inteligente funcionará. Se você vai prometer aos consumidores que eles não terão que tocar em seus Roombas ou se preocupar em aspirar por meses a fio, há muito trabalho de arquitetura e TI de back-end, ciência de dados e computação em nuvem nos bastidores. Essa abordagem orientada a dados e DevOps pode apenas configurar a iRobot como um líder importante em casa inteligente que pode acompanhar tendências emergentes, como envelhecimento no local.