Nos últimos anos, o setor de varejo foi significativamente afetado por tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina. Especialmente, as empresas que dependem de vendas on-line estão integrando recursos de Machine Learning para aumentar as vendas e reduzir custos.
Se seguirmos os livros, o aprendizado de máquina pode ser definido como o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos para executar tarefas específicas através do uso de padrões e inferência. E, curiosamente, inteligência artificial e aprendizado de máquina andam de mãos dadas porque o aprendizado de máquina é considerado um subconjunto de inteligência artificial.
É mais fácil falar do que fazer para determinar quais setores mudaram mais sob a influência das tecnologias de Machine Learning e Inteligência Artificial, mas o setor de varejo é definitivamente um deles. Neste artigo, falamos sobre como o Machine Learning é usado no varejo e quais são todos os benefícios que oferece às empresas.
Casos de uso de aprendizado de máquina no varejo
Existem várias empresas que estão usando o Machine Learning para melhorar a experiência de seus clientes e também para aumentar as vendas. Veja abaixo alguns casos de uso do Machine Learning no setor de varejo:
Uma grande quantidade de dados processados nos sistemas de Machine Learning permite que você veja uma imagem holística que se desenvolve no mercado. Por exemplo, os sistemas de IA permitem que os varejistas rastreiem o comportamento de seus revendedores e tenham certeza de que algum deles viola o Preço Mínimo anunciado.
Devido à análise minuciosa dos dados e da solvência dos clientes, é possível determinar o preço mais claro que eles estão dispostos a pagar por um determinado produto. E com base nisso, altere seu sortimento adaptando o produto a um preço adequado ou ganhe ainda mais.
Para oferecer uma experiência verdadeiramente personalizada ao cliente, a empresa precisa prever a demanda. O Machine Learning ajudará a fazer um melhor planejamento de inventário e também garantirá que o produto seja fornecido de acordo com a previsão de demanda.
Além disso, a análise preditiva e o aprendizado de máquina tornam possível prever as flutuações da demanda e alterar o preço com base nessas flutuações para não perder ganhos potenciais.
Os dados nos quais os algoritmos de Machine Learning se baseiam também são a base para a formação de rotas para a entrega de mercadorias a um consumidor específico. Os sistemas inteligentes tornam a logística mais cuidadosa, alcançando dois objetivos ao mesmo tempo: a máxima melhoria possível do serviço ao cliente devido à entrega rápida e máxima redução dos custos de varejo. Além disso, os sistemas podem levar em consideração a necessidade de reduzir as emissões nocivas do transporte rodoviário.
A personalização é uma tendência dos últimos anos., e os compradores modernos não querem mais usar ofertas massivas. Adaptando-se a essa tendência, o sistema O Machine Learning estuda o comportamento do usuário, adiciona informações sobre suas compras mais recentes, histórico de pesquisas do Google, comentários e curtidas nas redes sociais, realiza visitas e solvência de clientes e faz as melhores sugestões sobre que tipo de produto é Ele se adaptará ao usuário e a que horas ele precisará.
A análise preditiva é uma arma poderosa que alguns anos atrás parecia uma fantasia para os varejistas. Naqueles dias, eles só podiam sonhar com alguém que lhes dissesse como os eventos se desenrolariam, que tendências surgiriam e como os clientes responderiam com a máxima precisão.
Então, as estratégias de negócios foram construídas apenas com base em suposições, conjecturas e bom senso. Hoje, graças ao aprendizado de máquina e à inteligência artificial, eles se baseiam no senso comum e em uma ampla variedade de dados históricos, atuais e assumidos. Esse é um dos principais benefícios da análise preditiva.
De acordo com a pesquisa do ICECDSEste é um ponto muito importante porque, quando uma empresa de varejo perde um de seus clientes, também perde não apenas todos os lucros em potencial, mas também o dinheiro investido na atração e construção de relacionamentos com esse comprador.
Além disso, agora a empresa terá que pagar para atrair um novo cliente, e isso é cinco vezes mais caro do que manter o antigo. Os sistemas de Machine Learning podem rastrear situações que provavelmente resultam na perda de um cliente, para que a empresa possa tomar as medidas mais urgentes para retê-lo.
As empresas podem segmentar clientes com base em sua localização geográfica e também podem usar a tecnologia para conhecer as melhores e mais rápidas rotas, para que seja possível uma entrega eficiente aos clientes.
Desde o sistema É capaz de auto-aprendizado, aprendizado de máquina e inteligência artificial são muito fortes para reconhecer e impedir atividades fraudulentas com cartões de crédito ao comprar online ou offline.
Além disso, ao ter o a uma quantidade ilimitada de dados, os sistemas de Machine Learning Também pode ajudar a impedir atividades fraudulentas com cupons e descontos rastreando o comportamento do usuário a partir de um endereço IP específico.
De acordo com o mesmo princípio, o algoritmo pode determinar as intenções do usuário, por exemplo, se o fraudador vai comprar um produto e depois devolve o falso dentro da estrutura das condições de retorno.
O Machine Learning também pode analisar seus dados internos, por exemplo, informações sobre como sua empresa organiza o gerenciamento de recursos humanos. Nesta base, você, como varejista, tem a oportunidade de tornar seus funcionários mais flexíveis, salvá-los das tarefas rotineiras e planejar seu horário de trabalho com mais competência, para que eles permaneçam inspirados, eficientes e orientados ao atendimento ao cliente. .
O aprendizado de máquina pode ser usado para fazer merchandising visual, onde um cliente on-line terá a mesma experiência que um cliente de loja off-line. Os clientes declararam que as imagens dos produtos desempenham um papel vital na parte de vendas. O aprendizado de máquina agora é usado pelas empresas para fornecer um efeito visual aos clientes.
Benefícios da análise preditiva para aprendizado de máquina no varejo
O Machine Learning pode oferecer uma experiência mais personalizada a seus usuários, obtendo dados do cliente e usando o conhecimento obtido com eles.
Anteriormente, não havia muito que as empresas pudessem fazer para coletar dados de clientes, mas hoje temos tecnologias como big data que mudaram o caminho para as empresas. Ao obter dados, o big data define cada novo movimento estratégico em relação ao cliente, ao produto e ao mercado.
Estratégias avançadas de marketing
Big Data nos negócios Permite adaptar estratégias de marketing de acordo com as condições de mercado em mudança e as previsões derivadas delas. Portanto, os varejistas se seguram contra surpresas, têm a oportunidade de avaliar qual atividade de marketing oferece os melhores resultados e desenvolver abordagens de marketing individuais.
Então, por exemplo, tendo a possibilidade de sugerir uma gravidez com a ajuda da IA, o varejista pode fazer uma oferta personalizada para uma determinada mulher a tempo, até que os concorrentes o façam.
Melhorar o atendimento ao cliente
Já falamos sobre a possibilidade de evitar fraudes, oferecer entrega melhorada, otimizar o preço e fazer ofertas pessoais. Além disso, a interação com chatbots e testadores virtuais também torna a interação com as empresas mais conveniente e específica. Isso é tudo sobre atendimento ao cliente, cujo nível está crescendo.
Dadas todas as vantagens acima, é certo que termina como um aumento nas vendas, fortalecendo a lealdade e a confiança, bem como a capacidade de dar às pessoas o que elas precisam no momento.
Como começar a introduzir a ML no negócio de varejo?
Cada organização deseja aumentar suas vendas, melhorar seu relacionamento com os clientes e se destacar na competição, o Machine Learning tornará isso possível. O Machine Learning tem suas aplicações em quase todos os setores.
Os benefícios do Machine Learning para o varejo são infinitos, e o custo da introdução dessa solução nos negócios é razoavelmente ível. Mas, para iniciar esse processo, você deve primeiro entender as vantagens do aprendizado de máquina e como exatamente o aprendizado de máquina pode ajudá-lo a alcançar o objetivo final.
Em seguida, você deve escolher um parceiro confiável para o desenvolvimento de soluções de Machine Learning. Recomendamos que você conduza uma investigação completa e escolha apenas entre as melhores empresas de inteligência artificial, como Grupo SPD Então você pode ter certeza do resultado.
Depois de ter um objetivo e a configuração do Machine Learning estiver pronta, você poderá implementar essa tecnologia fenomenal nos seus negócios e experimentar o potencial do Machine Learning.
