Coursera lança curso de especialização em aprendizado de máquina atualizado

O novo curso da plataforma de aprendizado online ensina os fundamentos do ML com menos ênfase em matemática.

A plataforma de aprendizado online Coursera anunciou recentemente o lançamento de seu novo curso de Especialização em Machine Learning. Este programa de nível iniciante ensina os fundamentos do aprendizado de máquina e como usar essas técnicas para criar aplicativos de IA do mundo real. A aula foi desenvolvida como uma colaboração entre a DeepLearning.AI e a Universidade de Stanford. Ministrado pelo visionário de IA Andrew Ng, o curso Machine Learning Specialization é um programa introdutório atualizado, expandido de seu curso original de Machine Learning, que foi feito por quase cinco milhões de pessoas.

Andrew Ng é o fundador e CEO da DeepLearning.AI, uma empresa de tecnologia educacional que permite que a força de trabalho global aprenda e implante sistemas de IA. Ng também é sócio geral do AI Fund, professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford e presidente e cofundador do Coursera. Anteriormente, ele foi o líder fundador da equipe do Google Brain e cientista-chefe do Baidu. Ele é autor ou coautor de mais de 100 trabalhos de pesquisa sobre aprendizado de máquina, robótica e outros assuntos relacionados à IA.

Os cursos de especialização atualizados examinam os avanços no aprendizado de máquina durante a década desde que Ng criou o curso original. A especialização em aprendizado de máquina compreende três módulos abrangentes que introduzem aprendizado de máquina, aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado. Palestras e tarefas graduadas ensinam Python em vez de Octave ou MATLAB. Cadernos de código e gráficos interativos ajudam os alunos a entender os conceitos apresentados na aula.

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No curso de especialização em aprendizado de máquina, os alunos construirão modelos de ML com NumPy e scikit-learn, desenvolverão e treinarão modelos supervisionados para tarefas de previsão e classificação binária, construirão e treinarão uma rede neural com TensorFlow para realizar classificação multiclasse, construir e usar decisão árvores e métodos de conjunto de árvores, aplique as melhores práticas para desenvolvimento de aprendizado de máquina e muito mais.

Os alunos que concluírem o programa dominarão os principais conceitos e obterão conhecimento prático que lhes permitirá aplicar o aprendizado de máquina rapidamente a problemas desafiadores do mundo real. A nova Especialização em Machine Learning é o ponto de partida ideal para quem deseja ingressar na IA ou construir uma carreira em aprendizado de máquina.

O curso de Especialização em Machine Learning deve levar aproximadamente dois meses para ser concluído, com carga horária de cerca de oito horas semanais. Embora o curso seja voltado para iniciantes, os participantes precisarão entender a codificação básica e a matemática do ensino médio.

Em seu vídeo de anúncio, Ng explicou que projetou o novo programa para minimizar a quantidade de matemática necessária.

Após a conclusão do programa, os alunos receberão um certificado que podem compartilhar com potenciais empregadores e redes profissionais.