Empresas de transporte rodoviário avançam lentamente em novas tecnologias, mas podem ajudar a agilizar o transporte

O representante da Capgemini diz que as novas tendências incluem drones de última milha, otimização de rotas e robôs.

Karen Roby, da TechRepublic, conversou com Vikas Shetty, parceiro cliente da Capgemini, uma empresa de consultoria de TI, sobre logística de caminhões e uso de inteligência artificial (IA). O seguinte é uma transcrição editada de sua conversa.

Vikas Shetty: Se eu falar de toda a logística em geral, ela foi usada desde a fase de planejamento até a entrega da última milha. Dentro desta seção inteira, apenas para dar um exemplo, no planejamento de espaço para previsão de demanda ou para encontrar uma tendência específica, como clima e todas as execuções entre empresas. Todas essas tendências para isso, a IA tem sido amplamente utilizada. Algumas das novas tendências que estamos vendo, se eu tiver que dizer específicas para caminhões e logística, é como a entrega de última milha usando drones de IA, que ainda está em um estágio muito inicial, mas haverá adoção em um futuro próximo. Haverá uma adoção muito maior para isso. A outra parte é a automação do armazém. Muitos grandes players do mercado já começaram a usar robôs como parte da IA.

VEJO: Calendário editorial TechRepublic : políticas de TI, listas de verificação, kits de ferramentas e pesquisas para (TechRepublic )

Agora, voltando, mudando de marcha para taxas de adoção específicas para caminhões e logística, houve uma adoção lenta pré-COVID, eu diria, e a principal razão para isso é o valor ou o ROI não era justificável para esse setor. Além disso, a falta de habilidade e tudo. Em combinação, eles viram que a adoção da IA ​​não estava em um nível que pudesse ser adotada. Mas as coisas mudaram drasticamente pós-COVID. O COVID foi uma grande perturbação. Se eu tiver que dar um exemplo de uma coisa pré-COVID, os dados eram muito estáticos, eu diria. Quando digo estático, significa que com base no meu conhecimento tribal, havia alguma previsão que posso fazer. Mas pós-COVID, houve uma mudança drástica, pois houve uma mudança de comportamento no remetente e no consignatário. Houve um foco mais nos produtos de prateleira asiáticos. Os locais de coleta e entrega de remessas estavam mudando devido à pandemia com base na taxa de infecção em determinadas áreas.

Isso criou muita disrupção no setor, e o setor não estava pronto para escolher essa disrupção. Mas o que vimos é que houve uma rápida transferência ou transformação para transações digitais e tudo mais. Isso é menos remessa e tudo. E agora, podemos ver que haverá uma adoção mais rápida da IA ​​no transporte de caminhões pós-COVID, na verdade, ou posso dizer quando estivermos perto do novo normal.

Karen Roby: Fale um pouco sobre, especificamente dentro de caminhões. A IA é mais usada no planejamento de rotas ou como isso realmente ajudará o setor a avançar?

Vikas Shetty: Essa é uma pergunta muito boa. Karen, uma coisa que a indústria percebeu muito rapidamente foi que havia uma flutuação na demanda e a escassez de recursos. Isso criou uma necessidade de eficiência operacional. Uma das áreas que hoje é pesada manual é a área de cobrança de fretes. Embora estejamos usando OCR – ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres – mas o OCR acoplado à IA, o benefício foi dobrado. Ou mesmo se você usar uma IA autônoma, processamento de linguagem natural, todos esses conceitos podem ser usados. Viu que há um enorme benefício de produtividade, e é aí que uma das adoções que veremos muito em breve no futuro próximo, mais e mais empresas de rastreamento adotando essa IA para esse espaço.

VEJO: Processamento de linguagem natural: uma folha de dicas (TechRepublic)

Então o segundo que você acabou de mencionar é a otimização de rotas. Como mencionei, que a interrupção causada devido à pandemia, o comportamento de entrega do expedidor e do consignatário mudou, o que criou um requisito de rota eficiente para muita flexibilidade na criação de uma rota eficiente e tudo, o que por sua vez traz um benefício em termos de redução nos custos de envio, uma melhor experiência do cliente. Portanto, a otimização de rotas é uma área-chave. Mais uma coisa importante sobre a otimização de rotas é que existem muitos pontos de dados que entram no sistema. Hoje, nem dados inteiros são usados ​​para construir essa inteligência, e é aí que, em termos de otimização de rotas e tudo mais, que também é uma das peças críticas dentro de todo o ecossistema desse setor de transporte e logística, é aí que a IA entrará em cena e veremos lentamente a aceleração da adoção da IA, especialmente nos negócios de transporte e logística nessas áreas-chave.

Além disso, existem outras áreas também. Só para dar um exemplo, uma das áreas de perda de receita dentro das áreas de transporte e logística são os danos causados. Às vezes, torna-se difícil avaliar esses danos e tudo mais, mas usando os recursos de imagem da IA ​​e esses processamentos, pode haver uma detecção fácil no nível do dano e tudo sem muito esforço manual e todas essas coisas. Essa é uma área de adoção.

VEJO: Por dentro da UPS: A transformação digital sem fim da empresa de logística (PDF grátis) (TechRepublic)

A outra coisa é a equipe de vendas. A equipe de vendas precisa estar equipada com as ferramentas certas para, nesse mercado competitivo, como eu disse, corrigir a mudança de foco repentinamente de bens não essenciais para bens essenciais. As equipes de vendas tiveram que se concentrar mais nos clientes que fornecem esses bens essenciais e tudo mais. Com a ajuda da IA, usando os dados históricos, essa inteligência pode ser fornecida à equipe de vendas para que ela possa se concentrar mais nas perspectivas certas. Essas são algumas áreas em que vemos que haverá adoção. Estas são apenas algumas áreas, mas há mais áreas, como eu disse no início da minha discussão, como a automação do armazém e a entrega de última milha usando drones de IA. Essas são algumas tecnologias futuras que serão usadas em combinação com a IA.

Karen Roby: Eu sei que os caminhões demoraram a adotar a IA. Por outro lado, existe um setor que você pode identificar que foi muito mais rápido em adotar a IA e está vendo resultados por causa disso?

Vikas Shetty: Em todo o modelo da cadeia de suprimentos, o transporte rodoviário está chegando ao fim. Mas a fase inicial, como a gestão do armazém ou se falarmos do planejamento inicial, esses são alguns atores que inicialmente o adotaram muito bem. Além disso, fora deste SCM, em todos os setores financeiros e todas essas áreas também adotaram a IA muito mais rápido do que qualquer outra área.