Entendendo as diferenças entre BI, IA e analytics

Existe realmente uma diferença entre BI, AI e analytics? E se sim, como essas três tecnologias funcionam juntas?

Muitas vezes me pedem para definir as diferenças entre BI (business intelligence), AI (inteligência artificial) e analytics. Para muitas organizações, parece haver tanta sobreposição que é difícil saber onde termina uma tecnologia e começa a outra — ou mesmo se essas tecnologias podem ser usadas simultaneamente.

O que é inteligência de negócios?

A inteligência de negócios é uma ampla categoria de gerenciamento, análise e relatórios de informações que opera em dados estruturados e não estruturados. O BI pode gerar insights para as organizações sobre seus mercados, o “ajuste” de seus produtos e serviços nesses mercados e também a eficácia de suas operações internas.
O kit de ferramentas de inteligência de negócios é abrangente. Pode incluir:

• Relatório padrão
• Relatórios de análise
• Mineração de dados
• Painéis
• Gestão de desempenho
• Implementações de inteligência artificial

Coletivamente, é a orquestração e implementação de todas essas tecnologias que compõem as operações de inteligência de negócios para uma organização.

VEJA: Melhores ferramentas de inteligência de negócios (TechRepublic)

O que é análise?

O Analytics opera em dados estruturados e não estruturados para apoiar a tomada de decisões corporativas. Ele usa consultas de estilo de relatório padrão, bem como algoritmos de IA mais complexos que encontram padrões exclusivos em dados e deduzem insights deles.

Vários tipos de análise são amplamente utilizados nas organizações – de marketing a operações, finanças, atendimento ao cliente, TI e RH. A análise pode ser:

• Diagnóstico: Como em, quais eventos subjacentes contribuíram para um aumento nas vendas no último trimestre?
• Descritivo: Atingimos os KPIs (indicadores chave de desempenho) da nossa empresa?
• Preditivo: Quais componentes em nossas linhas de produção de montagem têm maior probabilidade de falhar este ano?
• Prescritivo: O que esse comprador on-line provavelmente comprará em seguida, com base em compras anteriores e histórico de navegação?

CONSULTE: Principais ferramentas de análise de dados (Datamation)

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é “inteligência demonstrada por máquinas, em oposição à inteligência natural exibida por animais, incluindo humanos”.

No contexto de BI, a IA pode incorporar informações fornecidas por humanos (de especialistas no assunto, pesquisas etc.) com aprendizado de máquina (ML) para identificar padrões nos dados. A IA então começa a fazer inferências com base nesse reconhecimento de padrões.

A IA depende muito de algoritmos estatísticos complexos desenvolvidos por cientistas de dados para interrogar uma série de dados estruturados e não estruturados. Dessa forma, a IA pode produzir insights para e à decisão. Também pode ser usado para operar processos de forma autônoma sem intervenção humana.

Por exemplo, um caso de uso para IA está no setor de cartões de crédito, onde um sistema é treinado para observar os padrões de uso do cartão do consumidor e identificar possíveis comportamentos fraudulentos.

VEJA: Principais softwares e ferramentas de IA (eWeek)

Quais são as diferenças entre BI, IA e analytics?

BI, IA e análises fornecem insights que permitem que as organizações tenham um melhor desempenho, prevejam o futuro e atendam às necessidades de seus mercados. No entanto, existem algumas diferenças fundamentais entre esses conceitos em escopo e função.

A inteligência de negócios é uma estrutura abrangente para análise e IA. Em contraste, a análise pode ser usada de forma mais independente, se desejado. Por exemplo, uma equipe de vendas pode comprar um software de análise para avaliar os mercados.

VEJA: Kit de Contratação: Arquiteto de Inteligência Artificial (TechRepublic )

A IA automatiza os processos de raciocínio para eliminar ou reduzir o trabalho humano. Por exemplo, um robô industrial com IA integrada pode realizar uma operação em uma linha de montagem de fabricação que um humano realizava anteriormente.

Você pode usar BI, AI e analytics juntos?

Analytics e IA podem ser integrados em uma estrutura de BI maior, mas não precisam ser.
A vantagem de integrar ferramentas de análise e IA em uma pilha de tecnologia de BI é que você tem um gerenciamento de dados de ponta a ponta, tomada de decisões e infraestrutura operacional para sua empresa.

Se você optar por fazer isso, a primeira etapa é desenvolver a estrutura de BI que acomodará tanto a análise quanto a IA.

O próximo o é preencher este framework. Por exemplo, onde em sua organização você usará análises, onde automatizará com IA e como facilitará o compartilhamento de dados em toda a empresa?