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Se você já tem cabelos grisalhos (como nós), você se lembrará do mítico MacGyver, o herói que é capaz de se tornar um instrumento de fuga com literalmente tudo ao seu alcance. Nosso herói sempre foi salvo da maneira mais inimaginável.
Há pessoas que pensaram que era uma boa ideia torná-la realidade, e foi. O progresso que trazemos hoje vem do laboratório de pesquisa Georgia Tech Robot Autonomy and Interactive Learning (RAIL) e visa equipar uma máquina com essa capacidade Crie ferramentas com objetos de base.
Esse progresso é muito importante porque não foi apenas um sucesso, mas também a primeira vez que uma máquina inteligente foi treinada com êxito para esta tarefa.
O robô MacGyver é capaz de fazer ferramentas com o que está à mão
Essa é outra etapa para garantir que as máquinas de inteligência artificial sejam capazes de improvisar ferramentas avançadas em ambientes e situações perigosas, o que é extremamente útil.
O conceito é chamado "MacGyvering", em homenagem à série de TV dos anos 80 com a qual começou. A série teve um sucesso brutal quando se aproveitou da ideia de que um personagem poderia resolver problemas não convencionais usando apenas os recursos disponíveis para ele.
Pesquisadores tentam equipar máquinas de inteligência há anos "MacGyvering. " O trabalho do laboratório RAIL do Instituto de Tecnologia da Universidade da Geórgia, liderado pela professora associada Sonia Chernova, contava com tecnologia e robótica anteriormente desenvolvidas pelo ex-professor de tecnologia da Geórgia Mike Stilman.
Neste trabalho, podemos ver em ação no vídeo nessas linhas que MacGyvering toma forma. Um robô (desta vez um braço de robô) com um número de peças opcionais é colocado. A máquina é solicitada a criar Uma ferramenta com estes.
O robô usa aprendizado de máquina, porque é treinado para conectar formulários com funções. O treinamento é baseado em ensinar ao robô que as formas de diferentes objetos permitem um resultado específico de vários exemplos de objetos do cotidiano.
Um exemplo prático. O robô foi ensinado que a concavidade das conchas é capaz de reter líquidos Portanto, com os materiais certos, você pode fazer uma colher. Da mesma forma, os robôs foram ensinados a conectar objetos usando exemplos de materiais que poderiam ser perfurados ou agarrados. O robô conseguiu criar com sucesso Martelos, colheres, chaves de fenda, etc.
De acordo com Lakshmi Nair, estudante da Escola de Computação Interativa e um dos pesquisadores do projeto: "A chave de fenda foi particularmente interessante porque o robô combinou um alicate e uma moeda. Ele suspeitava que o alicate pudesse segurar algo e disse que a moeda combinava com a ponta de uma chave de fenda. Coloque-os juntos e uma ferramenta eficaz será criada. "
No momento, o robô é dedicado exclusivamente a formas e órios. Até o momento, ele não conseguiu pensar eficientemente sobre certas propriedades do material, o que é uma etapa crucial para traduzir esses avanços em um cenário realista.
"As pessoas pensam que os martelos são duros e fortes, então eu não faria um martelo de espuma. Queremos atingir esse nível de raciocínio em nosso trabalho em que estamos trabalhando". disse Nair.
