este laptop de aprendizado profundo é um marco no poder puro do Linux

Se você está procurando um laptop para usar para aprendizado de máquina, Jack Wallen está convencido de que você não encontrará uma opção melhor no mercado do que o Lambda Tensorbook.

De vez em quando, surge uma nova tecnologia que muda o cenário de como as empresas trabalham, os desenvolvedores desenvolvem e os dados são usados ​​e manipulados. O aprendizado de máquina é uma dessas tecnologias.

O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem para melhorar gradualmente a precisão, a habilidade e a interação. O aprendizado de máquina pode ser aplicado a casos de uso como:

• Assistentes de voz
• Marketing personalizado
• Detecção de fraude
• Veículos autônomos
• Otimizando o transporte
• Previsão de comportamento
• Assistência médica
• Automação do processo
• Chatbots
• Segurança

O aprendizado de máquina exige um hardware considerável para fazer o trabalho corretamente. Execute uma plataforma ou aplicativo de aprendizado de máquina no hardware errado e isso fará com que a máquina pare mais rápido do que você possa apontar o dedo para a tela de vídeo e dar o comando “Faça assim”.

VEJO: Lista de verificação de energia: Solucionando problemas de falhas no disco rígido (TechRepublic )

Execute essa plataforma ou aplicativo no hardware certo e ele será executado em velocidade de dobra até seu destino. Então, quando recebi o RAZER Lambda Tensorbook para revisar, fiquei empolgado para ver em qual categoria ele se enquadraria. Eu tinha uma suspeita sorrateira de que seria capaz de velocidade de dobra logo de cara. Eu não estava errado.

O que é o Tensorbook Lambda?

O Lambda Tensorbook é um laptop projetado especificamente para aprendizado de máquina. Essa combinação brilhante de hardware e software cria uma plataforma realmente impressionante que permite que os desenvolvedores de ML desenvolvam e testem sem energia de sobra.

O Tensorbook começa com uma GPU GeForce RTX 3080 Max-Q de 16 GB que pode fornecer treinamento de modelo até 4x mais rápido que o Apple M1 Max e até 10x mais rápido que as instâncias do Google Colab.

Em seguida, vem o Lambda Stack completo, que é pré-instalado no Ubuntu Linux e inclui:

• Os drivers mais recentes da NVIDIA
• PyTorch
• Tensorflow
• CUDA
• cuDNN

O Lambda Stack é usado pela Apple, Intel, Samsung, IBM, Microsoft, Amazon, Adobe, LinkedIn, Boeing, Harvard e até mesmo pelo Departamento de Defesa dos EUA.

A lista de hardware restante se parece com isso:

• VRAM–16 GB GDDR6
• U–Intel Core i7-11800H
• RAM–64 GB 3.200 MHz DDR4
• Armazenamento–2 TB NVMe PCIe 4.0
• Tela – 165Hz 1440p 15,6″

As portas incluem:

• 2 Thunderbolt 4 (USB-C)
• HDMI 2.1
• Bloquear slot
• Leitor de cartão SD UHS-III
• 3 USB 3.2 Gen 2 Tipo A
• Conector combinado de fone de ouvido/microfone de 3,5 mm
• Porta de alimentação

Outros recursos de hardware incluem o seguinte:

• Wi-Fi 6E
• Bluetooth 5.2
• Bateria LiPro de 80 watts-hora
• Dimensões – 35,5 cm x 23,5 cm x 1,69 cm

O peso do Lambda Tensorbook chega a 4,43 libras, mas este não é um laptop exatamente para ser extremamente portátil. É pesado, mas esse peso traz consigo um poder sério.

Falando nisso …

O poder absoluto do Lambda Tensorbook

Uma coisa muito legal sobre a unidade de revisão do Lambda Tensorbook é que ela veio instalada com um aplicativo de ML chamado DeepFaceLive. Esta descrição do aplicativo disse que é uma troca de rosto em tempo real para streaming de PC ou chamadas de vídeo. Não vou comentar sobre como esse tipo de aplicativo pode ser abusado, mas é realmente impressionante vê-lo funcionar.

Para iniciar o aplicativo, tive que abrir uma janela de terminal, alterar na pasta ~/DeepFaceLive e emitir o comando:

python3 main.py execute DeepFaceLive –data-dir ./data

Quando o aplicativo abre (Figura A), ele usa a câmera do laptop para transmitir seu rosto trocado por um escolhido no menu suspenso Modelo.

Figura A

Fiquei chocado com a fluidez do vídeo de troca de rosto de streaming. Fora da caixa, está configurado para usar a GPU NVIDIA GeForce como dispositivo de computação. Depois de trocá-lo para a U, o streaming de vídeo ficou irregular e o laptop diminuiu drasticamente. Alterne o dispositivo de volta para a GPU (no menu suspenso Device na seção Face swapper) e o desempenho voltou ao normal.

Outro aplicativo de exemplo é um Jupyter Notebook criado para benchmarking. A execução deste aplicativo abre um novo notebook no navegador Firefox padrão, onde você pode percorrer as várias seções para ver informações de benchmarking (Figura B) com base em vários modelos de treinamento.

Figura B

Belos toques no Lambda Tensorbook

Existem alguns toques realmente interessantes no Lambda Tensorbook que têm menos a ver com aprendizado de máquina e mais a ver com torná-lo apenas um laptop matador. Primeiro, o teclado é fantástico. Ele é fornecido com teclas de luz de fundo roxas (Figura C) que têm o curso e a sensação certos para quem precisa de um teclado responsivo.

Figura C

Em seguida, os alto-falantes dessa coisa são alguns dos melhores sons que ouvi em um laptop em um tempo. Comparado com o meu MacBook Pro M1, o Lambda Tensorbook é uma delícia de ouvir.

O case para este laptop também é muito elegante (Figura D) com linhas limpas e muito pouco a prejudicar um design espartano e funcional. A capa me lembra meu Chromebook Pixel favorito de 2015.

Figura D

Finalmente, a área de trabalho é um GNOME bastante básico que tem como padrão um tema escuro. Embora eu prefira temas mais leves, posso entender por que eles gostariam de optar pela opção escura, já que a duração da bateria será primordial ao usar esta fera sem uma tomada.

Para quem é o Lambda Tensorbook?

Se eu já experimentei um hardware mais específico, não consigo lembrar o que era. O Lambda Tensorbook é o melhor nicho… e quero dizer isso em todas as permutações positivas da frase. Este laptop é uma fera absoluta que ignora qualquer coisa que você jogue nele, especialmente quando você está treinando ML com a GPU. Portanto, se o aprendizado de máquina e a IA são o seu problema e você está disposto a desembolsar os US $ 3.499 pelo modelo básico, este laptop é o que você deseja.

É caro, pesado e pode ficar muito quente, mas quando você precisa de energia móvel incomparável para ML/AI, seria difícil encontrar uma opção melhor.