Fracasso ou vitória? O serviço de rastreamento de pacientes COVID-19 funciona a partir de Apple

Não sei sobre você, mas já esqueci da existência de um sistema de rastreamento de contatos com COVID-19 infectado de Apple e google. Apesar do fato de que desde o início do ano ado seu lançamento e desenvolvimento foram quase o assunto principal junto com o lançamento do novo iPhone, iPad e Mac, com o tempo, o interesse por ele de alguma forma ficou confuso. Obviamente, os usuários acabaram de perceber que se trata de algum tipo de engenhoca não muito eficaz, necessária para criar a aparência de oposição ativa à infecção por parte das duas maiores corporações. Mas, aparentemente, quem pensava assim estava errado, porque o rastreador COVID-19 realmente salva vidas.

Pesquisadores do Instituto Alan Turing e da Universidade de Oxford calcularam que o sistema de rastreamento de contato realmente funciona. Pelas estimativas mais aproximadas, ele já evitou mais de meio milhão de infecções somente no Reino Unido. É fácil calcular quantas vidas potenciais o sistema salvou, forçando os usuários a colocar em quarentena e impedir a propagação da doença.

Por que monitorar pacientes COVID-19

Os cientistas analisaram o envolvimento geral na utilização do serviço prestado pelo governo do país, criador do aplicativo de rastreamento, e calcularam os indicadores potenciais de infecciosidade, mortalidade e taxa de disseminação da doença. Como resultado, eles chegaram a algumas conclusões bastante surpreendentes. Em números, é assim:

21 milhões de pessoas com mais de 16 anos no Reino Unido usam rastreamento de contato;

1,7 um milhão de pessoas foram notificadas sobre a necessidade de observar o auto-isolamento devido ao contato com infectado com COVID-19;

600 mil pessoas não foram infectadas pelo COVID-19 por aguardarem o período de incubação em casa;

6 milhares de pessoas sobreviveram, assumindo que a taxa de mortalidade de COVID-19 é de pelo menos 1%

O aplicativo NHS Covid-19 (o nome do aplicativo de rastreamento de contatos do Reino Unido) é uma ferramenta importante na luta contra a pandemia. Sabemos que, desde seu lançamento em setembro ado, conseguiu alertar centenas de milhares de pessoas em risco de se isolarem. Entre eles estava eu. Como resultado, conseguimos prevenir cerca de 600 mil casos de infecção, – disse o ministro da Saúde da Grã-Bretanha Matt Hancock.

Pode parecer que 600 mil de 21 milhões é um número insignificante. No entanto, você precisa entender que, neste caso, estamos falando de vidas humanas. Se Apple conseguiu salvar até 600 pessoas da doença e salvar a vida de pelo menos 6 desses, desenvolver um sistema de rastreamento de contatos já faria sentido. Agora imagine quantas vidas foram salvas e quantas pessoas o serviço salvou de infecções em todo o mundo. Obviamente, a conta vai para milhões.

Contudo, Apple poderia tornar seu sistema ainda mais eficaz se não notificasse sobre contatos com infectados não depois do fato, mas recomendasse com antecedência não visitar lugares lotados. Eles podem ser rastreados impessoalmente usando o mesmo aplicativo. Pensar, Apple seria capaz de implementar uma tecnologia em que dados anônimos são coletados em um banco de dados e, em seguida, distribuídos entre os usuários, dependendo de onde eles foram.

Pode ser mais ou menos assim:

Digamos que fui a um shopping ou mercado;

O sistema determina onde estou e as pessoas mais próximas a mim;

Se houver muitas pessoas, uma zona vermelha é formada naquele local do mapa, se houver poucas – uma zona verde;

Para isso, não é necessário nem marcar cada usuário com pontos, basta colorir a área de sua estadia.

Não há nada de sobrenatural nisso. Por exemplo, o Google há muito oferece aos usuários do Google Maps uma análise por região onde COVID-19 é mais infeccioso. É verdade que o gigante das buscas parte de informações sobre o número de pessoas realmente doentes, sem registrar a presença de usuários em determinados locais. No entanto, por si só, tal empreendimento pode ser útil para alguém. Portanto, acho que não haverá grandes dificuldades para começar a identificar também grandes aglomerações de pessoas.