Com base em um conjunto de tecnologias de detecção de sucesso que resultou em demonstrações de campo e um lançamento comercial para monitoramento industrial, a GE Research recebeu uma bolsa do NIH de 24 meses (U01AA029324) para usar o programa RADx-rad para desenvolver sensores em miniatura que pode detectar a presença de nanopartículas do vírus que gera COVID-19 em diferentes superfícies.
“Uma das primeiras linhas de defesa contra qualquer vírus é evitar a exposição, o que é mais fácil dizer do que fazer quando você não pode vê-lo”, disse Radislav Potyrailo, principal cientista e pesquisador da GE Research. “Por meio de nosso projeto com o NIH, estamos desenvolvendo um sensor para detectar a presença de COVID-19 que é pequeno o suficiente para ser embutido em um dispositivo móvel.”
Potyrailo acrescentou: “Todos nós entramos em contato com diferentes superfícies durante o dia, desde telas de computador e mesas de conferência, até quiosques no aeroporto e, claro, máquinas de cartão de crédito nas lojas enquanto fazemos compras. Enquanto todos fazem um ótimo trabalho mantendo essas superfícies limpas, queremos adicionar uma camada adicional de segurança com a qual podemos detectar a presença do vírus que gera COVID-19 ”.
“Desenvolvemos sensores minúsculos menores do que a ponta de um dedo, que têm as mesmas capacidades de detecção de instrumentos analíticos de última geração que são do tamanho de um forno de micro-ondas”, acrescentou Potyrailo. “Ao oferecer esta capacidade de detecção de um instrumento analítico convencional de ponta em um fator tão pequeno, podemos considerar a detecção de aplicativos que podem ser implantados em superfícies como um telefone celular ou até mesmo em dispositivos menores. “
Potyrailo observou que a tecnologia de detecção inovadora que está sendo desenvolvida é extremamente confiável e boa para detecção sem interferência de outros elementos. “Nossos sensores são como cães de caça”, acrescentou Potyrailo. “Nós os treinamos para detectar uma coisa específica e eles podem fazer isso sem serem desviados de seu alvo por outra coisa.”
Como parte do projeto de dois anos, a equipe irá demonstrar a detecção confiável de algumas nanopartículas de interesse, como as relacionadas ao COVID-19, na presença de vários tipos de interferência.
