líderes de tecnologia esperam mais dificuldade do que projetos de TI anteriores

Tecnologias emergentes, como projetos de Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) estão bem encaminhados, mas as preocupações permanecem para os CXOs em relação a essas iniciativas.

Para entender melhor como as empresas gerenciam seus projetos de IA/ML, a TechRepublic realizou uma pesquisa online em março de 2019. De acordo com a pesquisa, 56% dos entrevistados acham que implementar projetos de IA/ML será mais difícil do que projetos de TI anteriores.

A pesquisa fez as seguintes perguntas:

• Quem está solicitando seus projetos de IA/ML?
• Quem está gerenciando seus projetos de IA/ML?
• Qual é a sua abordagem de projeto de IA/ML?
• Quais são suas principais preocupações sobre a implementação de um projeto de IA/ML?
• Como você classificaria a prontidão de sua equipe para implementar e dar e a um sistema de IA/ML?
• Quais etapas você está tomando para garantir que seus projetos de IA/ML sejam bem-sucedidos?

As organizações reconhecem o valor dos projetos de IA/ML, no entanto, não confiam na prontidão de sua equipe para implementação e gerenciamento de tais projetos. Por exemplo, mais da metade dos entrevistados (53%) disse que os usuários de negócios não têm clareza sobre o que esperam dos projetos. Enquanto 47% dos entrevistados estão preocupados com a falta de habilidades de IA/ML para implementação e e de projetos. Outras preocupações incluem a falta de um bom entendimento da gestão de IA/ML (33%), estouros de tempo e custo (22%) e falta de e do fornecedor (13%).

Isso certamente introduz um papel mais proeminente para fornecedores e consultores de IA/ML nessas iniciativas, pois tanto a TI quanto os usuários finais buscarão orientação de fontes externas à medida que aprendem mais sobre a tecnologia e seus benefícios.

Devido à falta de confiança, os entrevistados estão abordando com cautela suas iniciativas de IA/ML. A maioria dos entrevistados (58%) está realizando pilotos ou provas de conceito antes da implementação completa de IA/ML. Sessenta e quatro por cento desses entrevistados acreditam que tomar essas medidas garantirá o sucesso de futuros projetos de IA/ML.

Outras medidas que os entrevistados estão tomando para garantir o sucesso do projeto incluem investir em TI adequada e treinamento de usuários (14%), selecionar fornecedores e consultores com forte experiência em IA/ML (9%) e garantir a adesão de nível C (5 %).

As preocupações acima fazem sentido ao ver quem está solicitando projetos de IA/ML. Por exemplo, 33% dos entrevistados disseram que CEOs ou outros executivos C-suite solicitaram o projeto, 25% disseram que o pedido veio do gerenciamento de TI, 24% disseram que o pedido veio do gerenciamento de negócios final.

Para ler todos os resultados da pesquisa, além da análise, baixe o relatório completo aqui: Gerenciando IA e ML na empresa 2019: Líderes de tecnologia esperam mais dificuldade do que projetos de TI anteriores.