Hoje, Amazon Web Services, Inc. (AWS), uma empresa de Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), anunciou que a Meta (NASDAQ: FB) aprofundou seu relacionamento com a AWS como um provedor de nuvem estratégico. Meta usa a infraestrutura comprovada e recursos abrangentes da AWS para complementar sua infraestrutura local existente e irá expandir o uso de computação, armazenamento, banco de dados e serviços de segurança da AWS para fornecer privacidade, confiabilidade e escala na nuvem. A empresa executará colaborações de terceiros na AWS e usará a nuvem para oferecer e a aquisições de empresas que já são acionadas pela AWS. Também usará os serviços de computação da AWS para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento de inteligência artificial para o grupo Meta AI. Além disso, a Meta e a AWS trabalharão juntas para melhorar o desempenho dos clientes que executam o PyTorch na AWS e para acelerar a maneira como os desenvolvedores criam, treinam, implementam e operam modelos de inteligência artificial ou aprendizado de máquina.
AWS e Meta ajudarão os pesquisadores e desenvolvedores de aprendizado de máquina otimizando ainda mais o desempenho do PyTorch e sua integração com os principais serviços gerenciados, como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e Amazon SageMaker (o serviço da AWS que ajuda desenvolvedores e cientistas de dados a construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina rapidamente na nuvem e na extremidade) para criar, treinar e implantar modelos de inteligência artificial em escala. Para tornar mais fácil para os desenvolvedores criar modelos de aprendizagem profunda em larga escala para processamento de linguagem natural e visão computacional, as empresas estão permitindo que o PyTorch na AWS orquestre trabalhos de treinamento em larga escala por meio de um sistema distribuído de aceleradores de inteligência artificial. As empresas trabalharão juntas para oferecer ferramentas nativas que melhoram o desempenho, a explicabilidade e o custo de inferência em PyTorch. Para simplificar a implantação do modelo na produção, as empresas continuarão a aprimorar o TorchServe, o mecanismo de serviço nativo da PyTorch que facilita a implantação de modelos treinados pelo PyTorch em escala. Com base nas contribuições de código aberto, a AWS e a Meta planejam ajudar as organizações a trazer modelos de aprendizado profundo em grande escala, da pesquisa à produção, de maneira mais rápida e fácil, com desempenho otimizado na AWS.
“Meta e AWS expandiram sua colaboração nos últimos cinco anos”, disse Kathrin Renz, vice-presidente de Desenvolvimento de Negócios e Indústria da Amazon Web Services, Inc. “Com este contrato, a AWS continuará a ajudar a Meta a apoiar pesquisa e desenvolvimento, impulsionar a inovação e colaborar com terceiros e a comunidade de código aberto em escala. Os clientes podem confiar na Meta e na AWS para colaborar no PyTorch, tornando mais fácil para eles criar, treinar e implantar modelos de aprendizagem profunda na AWS. “
“Estamos entusiasmados em expandir nosso relacionamento estratégico com a AWS para nos ajudar a inovar com mais rapidez e expandir a escala e o escopo de nosso trabalho de pesquisa e desenvolvimento”, disse Jason Kalich, vice-presidente de Engenharia de Produção da Meta. “O alcance global e a confiabilidade da AWS nos ajudarão a continuar a fornecer experiências inovadoras para bilhões de pessoas em todo o mundo que usam produtos e serviços Meta e para clientes que executam PyTorch na AWS.”
