À medida que a tecnologia de IA está avançando, as empresas de tecnologia começaram a utilizá-la para muitas aplicações. A Nvidia demonstrou como sua mais recente ferramenta de IA usa apenas algumas dezenas de instantâneos 2D e cria uma renderização 3D a partir disso. O fabricante da placa de vídeo mostrou um modelo vestido como Andy Warhol para demonstrar como a tecnologia funciona.
O mais recente Nvidia AI transforma instantâneos 2D em renderização 3D
De acordo com a Nvidia, nomeou sua ferramenta como NeRF instantâneo ou campos de radiação neural que o pessoal da UC San Diego, Google Research e UC Berkeley desenvolveram em 2020.
Instant NeRF contempla a cor e a intensidade da luz em cada foto 2D e mapeia-a em um espaço 3D, renderizando assim uma imagem 3D graças aos instantâneos capturados com diferentes pontos de vista.
Houve inúmeras pesquisas sobre a conversão de snaps 2D em modelos 3D, no entanto, o NeRF é supostamente promissor com sua impressionante velocidade de renderização. Leva pouco tempo para converter um conjunto de instantâneos 2D em uma renderização 3D usando o modelo Instant NeRF, que é considerado o método mais rápido desenvolvido até agora.
O fabricante da placa gráfica adicionou os primeiros modelos NeRF podem não levar tempo, mas é demorado treiná-los. Pelo contrário, a solução da Nvidia usa a codificação de grade de hash multi-resolução de sua GPU que aumenta seu desempenho. Na verdade, leva apenas dezenas de milissegundos para a IA gerar uma cena 3D.
Aplicativos NeRF instantâneos da Nvidia
A Nvidia acrescentou ainda que o Instant NeRF pode ser usado para uma série de aplicativos. Ele pode ser implementado em videoconferência com os participantes em um espaço 3D ou usando a tecnologia para criar mapas digitais 3D. Ele pode ser usado para carros autônomos e robôs autônomos para reconhecer o tamanho e a forma dos objetos no mundo real e muito mais.
Por enquanto, a Nvidia disponibilizou o código-fonte do Instant NeRF para uso para que outros pesquisadores e tecnólogos possam conduzir seus métodos.