Em 11 de abril de 2019, o mundo viu a imagem de um buraco negro pela primeira vez. A foto, embora embaçada e de baixa resolução (já que o objeto está a 55 milhões de anos-luz do nosso planeta), saiu na primeira página de todos os jornais. Tanto que a prestigiosa revista Science catalogou a imagem como a mais importante conquista científica de 2019.
Pois bem, essa imagem só foi possível graças ao fato de a equipe de cientistas envolvida utilizar o DataOps para processamento.
O que é DataOps?
DataOps é uma nova abordagem para gerenciamento de dados, fortemente impulsionada na indústria por empresas como Hitachi vantara. É uma metodologia que reúne todos os participantes que gerenciam os dados, sejam eles desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas e / ou usuários de negócios; tudo para ajudar as empresas a tomar decisões com base nos dados certos, no lugar certo e na hora certa.
Andy Palmer, CEO e fundador da Tamr, cunhou o termo em 2015, definindo-o como “a estrutura de ferramentas e cultura que permite às organizações de engenharia de dados fornecer dados de forma rápida e abrangente aos seus usuários. DataOps é um termo geral que tenta unificar todas as funções e responsabilidades no domínio da engenharia de dados, através da aplicação de técnicas de colaboração em equipe ”.
Após o sucesso do DevOps, um conjunto de práticas que automatiza processos entre o desenvolvimento de software e as equipes de TI para que possam construir, testar e lançar software de forma mais rápida e confiável, as empresas agora estão se concentrando em DataOps; Conectar intimamente as pessoas que coletam e preparam os dados, aqueles que os analisam e aqueles que usam os resultados dessa análise para gerenciamento de negócios. A ideia é agilizar o processo de transformação de dados em novas oportunidades de geração de receita.
E embora o DataOps ainda seja uma ideia relativamente nova, ele se tornou um conceito essencial no mundo de hoje, onde os dados crescem em volume e se tornam mais diversificados, distribuídos e isolados do que nunca. Nesse cenário, as empresas buscam DataOps para se tornarem referências na economia digital de hoje.
Então, como você constrói uma plataforma DataOps?
Mais do que uma plataforma de tecnologia, DataOps é uma abordagem ou metodologia, o que significa reunir muitas tecnologias e práticas de dados em um ambiente integrado. Portanto, os dados fluem facilmente através deste sistema. Nesse fluxo, tecnologias, processos e pessoas são vitais para uma conclusão efetiva.
Os cinco elementos do DataOps
A implementação desta metodologia envolve cinco elementos essenciais, que vão desde as tecnologias até uma mudança cultural completa.
– As primeiras são tecnologias capacitadoras, como ferramentas de automação de TI, Gerenciamento de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
– O segundo elemento é uma arquitetura adaptativa que a inovações contínuas nas principais tecnologias, serviços e processos.
– O terceiro é o enriquecimento de seus dados, colocando-os em um contexto útil para uma análise precisa. Isso significa metadados inteligentes que o sistema criar automaticamente.
– A quarta é a utilização plena da metodologia DataOps para construir e implementar análises e pipelines de dados, seguindo uma gestão dinâmica de modelos e processos.
– Finalmente, o quinto elemento do DataOps é o mais importante e o mais difícil: cultura e pessoas. Para cumprir o potencial do DataOps, uma cultura de colaboração deve ser construída e alcançada entre TI e operações em nuvem, Arquitetura e Engenharia de Dados e consumidores dessas, como analistas e cientistas de dados.
“Em um alto nível, só então o DataOps pode colocar os dados certos, no lugar certo, na hora certa, para responder às mudanças nas demandas de dados”, diz ele. Hu Yoshida, VP e Diretor de Tecnologia Global da Hitachi Vantara.
Algo que não se deve esquecer é revisar regularmente cada componente envolvido no ciclo de DataOps, medindo meticulosamente os processos para continuar adaptando, melhorando, atualizando-os.
Só a excelência em cada etapa permitirá avançar para o próximo patamar, maturidade digital e verdadeira inovação social dos ecossistemas que possibilitam o funcionamento das economias, em cenários de crise crítica e reconversão de negócios como o que vivemos hoje.
