O sucesso na implementação da IA ​​depende de quão bem as empresas definem as interações entre homem e máquina

A nova divisão digital é entre aqueles que usam IA e aqueles que não são. As empresas devem projetar e desenvolver soluções adequadas de pessoas, produtos, processos e privacidade em torno da IA.

Levou mais de dez anos para as empresas compreenderem o conceito de nuvem e adotá-lo. A inteligência artificial não é diferente. Embora algumas organizações tenham adotado com entusiasmo a IA e o que ela pode fazer pelo gerenciamento de informações e e à decisão, mais empresas ainda estão no processo de amadurecer sua compreensão para que possam fazer o melhor uso da IA.

Há uma coisa que já sabemos: a IA será parte integrante de como os negócios serão conduzidos no futuro, e seu impacto já está sendo sentido.

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“Estamos enfrentando uma nova divisão digital”, disse Prashant Natarajan, vice-presidente de estratégia e produtos da H2O.ai. “Ao contrário das anteriores, essa divisão não é entre geografias ou sistemas econômicos, mas existe dentro de negócios e empresas – local, regional e nacionalmente. Essa nova divisão digital separa os que têm e os que não têm da transformação digital, ou seja, aqueles que estão colocando seus dados para trabalhar para eles (via IA) e aqueles que não estão.”

Os casos de uso de IA de hoje am isso. Quarenta e um por cento dos profissionais de marketing pesquisados ​​em 2021 disseram que o uso da IA ​​aumentou suas receitas; e na área da saúde, a IA está aprimorando o grau de precisão nos diagnósticos médicos e fazendo sugestões e recomendações que ajudam a reduzir as taxas de mortalidade e aumentar a satisfação do paciente.

“Necessidades humanas e organizacionais, tendências de negócios, evolução do comportamento dos clientes e rápidas inovações de dados e tecnologia são alguns dos principais fatores que estão tornando a IA uma base essencial da empresa moderna”, disse Natarajan. “Em um cenário de negócios cada vez mais informado por tendências globais e locais, a necessidade de colocar os dados para trabalhar é mais importante e relevante do que nunca.”

No entanto, ainda existem desafios para entender e implantar a IA que muitas empresas enfrentam. Não se trata apenas de identificar os melhores casos de uso de negócios para IA. As empresas também devem projetar e desenvolver soluções adequadas de pessoas, produtos, processos e privacidade em torno da solução de IA. Se isso não acontecer, a IA pode não se alinhar bem com o negócio, seu pessoal e seus processos.

“As organizações mais avançadas que são de coração digital exibem uma dependência afinada das pessoas – na liderança, em equipes multifuncionais e nas equipes de dados, ciência de dados e análise”, disse Natarajan. “Empresas que reconhecem a simbiose natural entre humanos e IA exibem diferenças marcantes entre o que elas e suas contrapartes são capazes de alcançar.”

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É um ponto bem aproveitado. A grande IA não funciona no vácuo. Ele se coordena com os tomadores de decisão humanos e opera em um modo simbiótico com os humanos para que uma decisão ou operação ótima possa ser alcançada ou executada. A IA pode ler milhares e até milhões de documentos e imagens. Ele pode usar o aprendizado de máquina para identificar padrões repetitivos e, em seguida, deduzir ideias para um diagnóstico médico. No final das contas, no entanto, é o técnico de raios-X, o radiologista, o cirurgião e o médico que tomam a decisão final, levando em consideração não apenas o que a IA lhes diz, mas o que eles sabem da experiência clínica.

Para chegar a esse ponto, as empresas devem projetar a interface de processo correta que capture essa simbiose homem-máquina. É isso que está atrapalhando as empresas. Onde você traça a linha entre o que a IA faz e o que os humanos fazem? Como essa interface homem-máquina é perfeitamente inserida nos processos de negócios para otimizar as operações e a receita? Estas são as principais questões que as empresas devem abordar.

“Ao investir em IA, pense primeiro nas pessoas, não na tecnologia”, disse Natarajan. “Invista em seus funcionários, para que construir e aumentar o conhecimento de IA e aprender a incorporar em suas funções se torne uma estratégia de longo prazo que pode desbloquear conhecimento e gerar novo valor. A conscientização e o investimento dos executivos em IA podem apoiar o desenvolvimento de IA para a organização.”