Os altos custos com publicidade são o principal inimigo de muitos profissionais de marketing de comércio eletrônico e por boas razões. Por fim, apenas uma coisa é realmente importante – a quantidade de ganhos resultante de seus ganhos Facebook Gastos com anúncios
Como fazemos em nossa Facebook Em termos de custos com anúncios, os custos com publicidade aumentam ano a ano. Portanto, é essencial para o sucesso que você encontre a melhor maneira de otimizar sua campanha de ROAS (especialmente durante o horário comercial de pico, como o quarto trimestre).
Este artigo explica o que acontece com o Facebook, a ferramenta de otimização de valor mostra como você pode usá-lo para suas próprias campanhas e, especialmente, se ele faz jus ao hype.
Vamos começar
Nos primeiros dias de Facebook Os objetivos de publicidade eram principalmente curtidas de página, mas também o compromisso com as postagens e o custo de clicar no site da empresa.
Então Facebook Seus pixels mudaram tudo porque conseguimos rastrear ações em um site, por exemplo B. Custo por lead ou custo por venda (A).
Para as empresas de comércio eletrônico, estamos agora na terceira fase da publicidade. Em vez de minimizar o A, queremos maximizar a receita que cada venda traz.
Para esse fim, existem três métricas que usamos regularmente ao planejar uma estratégia de publicidade para comércio eletrônico:
- ROAS – Retorno dos gastos com publicidade. 3 significa, por exemplo, que para cada dólar investido em anúncios 3 Receba de volta as vendas em dólares dos EUA.
- AOV – Valor médio do pedido, este é o valor do carrinho. Se um cliente solicitar vários itens e / ou produtos mais caros, as vendas por venda serão maiores.
- CLTV – Valor vitalício do cliente: se você conseguir que o cliente compre várias vezes enquanto mantém uma AOV alta, você ganhará mais dinheiro com cada cliente.
"O que Steve Jobs faria?"
Imagine que você está exibindo anúncios em nome de Apple. Por um lado, um cliente pode comprar um dongle de US $ 20 para o seu MacBook.
(Fonte de vídeo)
Por outro lado, eles poderiam ser um iPhone XS Max de primeira classe 1Compra de US $ 499.
Se você exibiu seus anúncios, qual prefere?
5 US $ A para uma compra de US $ 20 em dongles
OU
A de US $ 50,00 por uma compra no iPhone 1.499 dólares
Na publicidade, o foco geralmente era o baixo A. Então teríamos vendas de 5 Receba dólares americanos em vez de pagar dez vezes.
Agora, estamos nos concentrando no ROAS e teríamos um ROAS de 30 em vez de 4 preferir, embora o A se aplique mais ao elemento de ticket alto.
Para focar no total de vendas, abordamos três ferramentas nesta postagem de blog que: Facebook oferta para que possamos otimizar o valor.
Você quer dominar Facebook Otimização?
Embora este post dê a você uma vantagem em uma das mais recentes formas de Facebook A otimização tem uma dúzia de outras estratégias que podem ajudar sua empresa a melhorar o desempenho de seus anúncios (incluindo a ferramenta principal do Facebook, otimização do orçamento da campanha).
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Agora, para otimização baseada em valor!
Use a otimização baseada em valores do Facebook
Ao criar uma campanha de conversão no Ad Manager ou uma campanha para um site externo no AdEspresso, uma das metas de otimização disponíveis é o valor:
Facebook tem uma explicação completa da otimização de valor aqui, mas para resumir
A otimização de valor instrui nosso sistema de entrega a exibir seus anúncios para pessoas que provavelmente maximizarão o valor que geram. "
Assim como a otimização para conversões visa maximizar o número de conversões e obter o menor A, a otimização para valor visa atingir o ROAS mais alto, procurando as conversões com o valor mais alto do carrinho de compras.
Nem todas as contas de comércio eletrônico são elegíveis. Para disponibilizá-los em sua conta de anúncio, você deve ter a autorização adequada para atender a estes critérios:
Essa é a teoria, mas como a otimização de valor funciona na prática?
Abaixo estão os resultados de três marcas de varejo diferentes.
De qualquer forma, os públicos-alvo e os anúncios são os mesmos para cada tipo de otimização, ou seja, H. Otimização é a única variável.
RVarejista A mostra os números que usamos para otimizar o valor com um M muito mais alto (custo por 1.000 impressões), C e A, mas esperam um ROAS melhor.
RVarejista B mostra realmente o poder da otimização de valor com um ROAS três vezes maior que a otimização de conversão. O M é um pouco maior para otimização de valor, mas, curiosamente, o C foi um pouco menor.
RVarejista C mostra a mesma tendência do varejista A com M, C e A mais alto, mas, nesse caso, a otimização do valor leva a uma ROAS mais baixo.
Isso mostra que a otimização de valor não é um unicórnio mágico que melhora os resultados de todas as empresas e campanhas. Em vez disso, é uma ferramenta importante na sua caixa de ferramentas, mas sempre deve ser testada em relação às alternativas e os resultados devem ser monitorados de perto.
Uso de grupos-alvo semelhantes baseados em valor
Uma audiência impressionante é o que você oferece Facebook uma audiência inicial e, em seguida, usa-a para combinar pessoas com características muito semelhantes.
Essa semelhança é baseada em uma porcentagem da população com um Facebook Conta neste país, portanto nos EUA 1% Dobra um pouco mais de 2,1 Contém milhões de pessoas. Leia o nosso guia completo sobre lookalikes para comércio eletrônico aqui.
A chave para o sucesso na Lookalikes é uma audiência inicial bem definida. Portanto, tradicionalmente usamos um público de compradores anteriores para comércio eletrônico.
O problema com isso, é claro, é que não leva em consideração se uma pessoa está na platéia 1 ou 1US $ 0,000 gastos, mas todos têm o mesmo peso.
A partir de 2017 para corrigir este problema Facebook Permitir o de públicos-alvo personalizados por email com uma coluna para o valor da vida útil do cliente.
Embora isso possa ser útil em 2018 Facebook Apresentando uma solução mais poderosa que pode criar uma aparência baseada em valor com apenas alguns cliques do mouse, usando os dados de compra mais recentes da Facebook Pixels no site:
Essas novas visuais de compras baseadas em valor oferecem três vantagens sobre os compradores comuns:
Você diferencia seus melhores e piores clientes por valor.
Como mencionado anteriormente, é útil dar mais peso aos clientes que gastam mais.
A pontualidade dos dados é levada em consideração.
Os dados dos últimos 60 dias são analisados, com as transações mais recentes sendo mais pesadas.
A frequência das compras é outro fator que é levado em consideração.
No ado, só podíamos criar uma audiência de origem com base no valor OU na oportunidade OU na frequência, mas nunca foi possível combinar os três com tanta facilidade.
Portanto, é brincadeira de criança para o comércio eletrônico incluir looks com base em valor no seu mix de público-alvo.
Analisar o valor da vida útil do cliente
Quanto você pode dar ao luxo de conquistar um novo cliente?
A maneira (também) simplificada de calcular seu A máximo sustentável é usar sua margem de lucro e valor médio do pedido. Por exemplo, se o AOV é de US $ 100 e a margem de lucro é de 50%, precisamos manter o A abaixo de US $ 50 para que possamos obter lucro.
No entanto, isso não conta a história toda, pois precisamos considerar compras repetidas.
É aí que que Facebook A ferramenta de análise no Business Manager é útil para rastrear o valor da vida útil do cliente, também conhecido como CLTV.
Criamos um guia completo de configuração Facebook Siga o Analytics aqui para integrar o seu Facebook Página de pixel e negócios.
Em seguida, selecione Valor vitalício no menu à esquerda e decida se você deseja incluir Todos os usuários (todos os usuários que interagiram com você) ou Usuários pagantes (apenas aqueles que fizeram uma compra).
Neste exemplo, examinamos os usuários pagantes:
Para várias empresas, o valor do CLTV estava 50% acima do valor da compra original, ou seja, H., o valor médio do pedido do cliente foi 1,5-duas vezes.
Dessa forma, podemos gastar 50% a mais para atrair cada novo cliente, sabendo que geraremos receita adicional com esses clientes regulares, o que nos permitirá escalar os gastos e a receita com publicidade.
Isso pode fazer uma grande diferença.
Se voltarmos ao exemplo de US $ 100 AOV com uma margem de 50%, podemos pagar um A de US $ 50.
No entanto, se o A real obtido dos anúncios for de US $ 60, com base nesse cálculo, não teremos outra opção além de desativar todos os anúncios e os negócios não crescerão.
Por outro lado, usando Facebook Análise: se descobrirmos que o CLTV é de US $ 150, podemos pagar um A de US $ 75.
Como recebemos um A de US $ 60,00 em anúncios, podemos aumentar ainda mais nossos gastos e vendas com publicidade.
Trabalhamos com muitas marcas para analisar seu A máximo real. Dessa forma, ajudamos a dobrar seus negócios a cada ano.
Considerações finais sobre otimização baseada em valor
Para uma startup – ou qualquer novo negócio de comércio eletrônico Facebook Publicidade – com todas as ferramentas baseadas em valor que Facebook é um dos objetivos finais, mas não o primeiro o no caminho.
O motivo para se concentrar no baixo A nesta fase é que a otimização antecipada do valor requer muito orçamento Comece com um teste de divisão intensivo dos seus anúncios e grupos-alvo e trabalhe na redução do seu A. Quanto mais compras você fizer, mais dados precisará processar, permitindo que você faça mais testes e otimizações divididos.
A maioria das empresas novas pode precisar lucrar rapidamente com seus anúncios para manter o fluxo de caixa O valor da vida útil do cliente é mais uma meta de longo prazo, pois levará um tempo para que compras repetidas sejam feitas.
Com o tempo, Adie algumas campanhas para otimizar o valor bem como Mudar para aparência semelhante a valores e Monitore seu CLTV.
Normalmente, os novos negócios nos três primeiros meses de publicidade concentram-se no baixo A, depois em um mix de baixo A e alto valor para os meses 4 até 6e, após seis meses, o valor é enfatizado mais.
Quais resultados você vê na otimização de valor? Você já tentou usar sósias baseadas em valor? Você usa Facebook Você está analisando e monitorando o valor da vida do seu cliente? Deixe-nos saber o que você pensa nos comentários abaixo.
