Nota: O seguinte artigo irá ajudá-lo com: quatro previsões de especialistas da Sony
Em 2022, descubra como a IA pode afetar as práticas de contratação, robótica, redes neurais e muito mais.
Três especialistas da Sony AI America discutiram recentemente o futuro da inteligência artificial e o que a Sony prevê para 2022. Embora algumas tendências pareçam ser uma evolução natural para a IA à medida que mais empresas a adotam, outras podem resolver alguns dos problemas que estamos enfrentando, enquanto a guerra contra o COVID continua.
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Aqueles que discutiram as tendências de IA foram: Michael Spranger, COO, da equipe de inteligência artificial da Sony; Alice Xiang, chefe do Escritório de Ética em IA (Sony Group Corporation) e cientista de pesquisa sênior, líder de ética em IA; e Peter Stone, diretor executivo da Sony AI America. Aqui está o que eles acreditam que acontecerá em 2022.
1. IA na gastronomia
A IA pode mudar a maneira como conceituamos, criamos e apreciamos a comida.
“A IA e a robótica apresentam novas e empolgantes oportunidades para a indústria de alimentos e bebidas, onde as empresas estão explorando ativamente o uso dessas novas tecnologias em todos os aspectos de suas operações”, disse Spranger. “Algumas das aplicações mais empolgantes da IA na gastronomia estão no lado criativo, onde a IA está sendo usada para aprimorar ainda mais a imaginação e a criatividade de chefs e especialistas culinários além do que é possível hoje. Alguns desses aplicativos de IA em breve apoiarão os chefs em coisas como aprimorar as experiências sensoriais de cozinhar e comer, criar receitas mais saudáveis e sustentáveis e automatizar e dimensionar a preparação de alimentos. Esses avanços mudarão a maneira como os chefs criam combinações de alimentos, combinações e pratos e ajudarão os chefs em seu processo de desenvolvimento de receitas novas e originais que também sejam saudáveis e apoiem a sustentabilidade do meio ambiente.”
Acrescentarei a isso inovações revolucionárias em robótica para servir e preparar alimentos, como o Flippy, um robô que vira hambúrgueres, junto com os muitos quiosques de autoatendimento no McDonalds e outros restaurantes.
Essa automação impulsionada por IA ajuda a aliviar a escassez de mão de obra criada pela pandemia do COVID. A automação também mantém os alimentos mais livres do toque humano, uma fonte de transmissão de germes.
2. Melhores práticas de contratação
Quase todas as empresas na era do COVID estão enfrentando escassez de mão de obra que poderiam ajudar a aliviar se ampliassem as lentes para indivíduos que consideram para emprego. A IA pode ajudar a expandir essa lente para os empregadores, pois eles analisam um campo mais diversificado de candidatos a emprego.
“É necessário que qualquer tecnologia que afete a vida humana seja criada a partir de uma diversidade de vozes”, disse Spranger. “Historicamente, a IA foi impulsionada sem a participação de pessoas de diferentes origens, causando consequências para comunidades sub-representadas. A diversidade é crucial para evitar danos e permitir a inovação… . Uma dimensão à qual precisamos prestar muita atenção ao expandir nossas equipes é garantir que contratamos pessoas de diferentes disciplinas – incluindo artes, ciências sociais, filosofia etc. experiência humana”.
3. A ética da IA como um imperativo estratégico
“Nos últimos anos, vimos uma explosão de tecnologias de IA implantadas em uma ampla variedade de setores diferentes – desde entretenimento a saúde, educação e aplicação da lei”, disse Xiang. “Embora muitas dessas tecnologias tenham sido muito benéficas para a sociedade, esse crescimento também aumentou a conscientização sobre riscos e danos potenciais. Como resultado, começamos a ver um foco muito maior na ética da IA nos últimos anos, e essa tendência se acelerará no próximo ano.”
VEJO: Política de Ética em Inteligência Artificial (TechRepublic )
Xiang acredita que não será mais suficiente que as empresas de tecnologia tenham apenas boas intenções. Já estamos vendo isso com indivíduos e governos lutando contra as mídias sociais e o reconhecimento facial.
“Haverá ênfase na justiça, transparência e responsabilidade na IA e crescente pressão dos reguladores e do público para que as empresas operacionalizem esses princípios”, disse Xiang. “As empresas que integraram a IA ética em seus processos desde o início terão mais sucesso, pois a indústria dá cada vez mais importância a essas questões.”
4. O crescimento das redes neurais que ajudam os robôs a pensar
“Agora estamos vendo um interesse crescente em entender as limitações das redes neurais e integrá-las a outros algoritmos de IA testados e comprovados”, disse Stone.
As redes neuro-simbólicas ajudam os robôs a raciocinar como humanos e têm a capacidade de expandir o escopo das tarefas robóticas para as de pensamento.
“Estou otimista de que a pesquisa nessa direção será particularmente útil para avanços em robôs de serviço de uso geral capazes de percepção robusta, comunicação em linguagem natural, planejamento de tarefas e movimentos para manipulação de objetos e interação natural humano-robô”, disse Stone. .