Nota: O seguinte artigo irá ajudá-lo com: Shoreline.io lança notebooks online para engenheiros de confiabilidade do site
Essa ferramenta de correção automatizada cria versões online de runbooks e pode gravar sessões de depuração para capturar as práticas recomendadas.
A empresa de automação de incidentes Shoreline.io tem uma nova ferramenta para engenheiros de confiabilidade do site: Notebooks. Essa ferramenta online captura dados de depuração em tempo real e registra comandos de reparo em toda a frota. Os notebooks também podem ser vinculados a alarmes, facilitando a resolução de incidentes.
Os Notebooks podem gravar as sessões de reparo junto com os dados usados pela equipe de plantão. Essas gravações podem ser usadas para treinamento e para análises post-mortem de segurança e outros incidentes.
Anurag Gupta, fundador e CEO da Shoreline, disse em um comunicado à imprensa que o novo serviço combina as melhores práticas documentadas com dados de diagnóstico em tempo real.
“Assim como os Jupyter Notebooks transformaram a ciência de dados, os Shoreline Notebooks estão transformando as operações de plantão”, disse ele. “Nossos Notebooks facilitam a integração de novos membros da equipe e capacitam com segurança todos de plantão.”
Os cientistas de dados usam Jupyter Notebooks para criar e compartilhar documentos que contêm código ao vivo, equações, visualizações e texto narrativo. Esse aplicativo da Web de código aberto facilita a extração de dados com código e a colaboração com outros cientistas de dados.
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Os runbooks fazem algo semelhante para es de sistema e engenheiros de confiabilidade do site, mas esses documentos geralmente são arquivos estáticos. Esses livros de referência incluem procedimentos para iniciar, parar e depurar um sistema e podem ser livros físicos ou arquivos eletrônicos. Os Notebooks da Shoreline tornam esses guias disponíveis na web e mais interativos.
Gupta está familiarizado com os desafios de manter as implantações de nuvem em funcionamento, pois foi vice-presidente da AWS por quase oito anos e executou os serviços de banco de dados analíticos e relacionais na equipe de banco de dados da AWS. Ele fundou a Shoreline.io para tornar o gerenciamento de uma frota de servidores tão fácil quanto trabalhar com uma única caixa e para criar ferramentas de confiabilidade do site que tornam a correção permanente de um problema tão fácil quanto corrigi-lo na primeira vez.
Prós e contras da correção automatizada
Naveen Chhabra, analista sênior de infraestrutura e operações, disse que a Shoreline oferece uma plataforma que ajuda a corrigir problemas operacionais automaticamente. A empresa se concentra em ativos e serviços de nuvem pública, em comparação com outros fornecedores que atendem data centers.
Chhabra disse que as ferramentas de correção automatizadas podem agregar valor significativo, mas às vezes não conseguem fazê-lo.
“A correção automatizada só pode ser aplicada a problemas conhecidos e resoluções conhecidas”, disse ele. “Se alguma dessas duas variáveis for desconhecida, a resolução automatizada mal dará um o.”
Ainda existem silos de tecnologia, o que é um problema para o desenvolvimento de soluções que exigem colaboração organizacional significativa entre muitas equipes, incluindo infraestrutura, aplicativos, segurança, operações e outros, disse Chhabra.
A manutenção contínua é outro desafio para as ferramentas de correção automatizadas, bem como a complexidade da maioria das pilhas de tecnologia.
“A TI de hoje está tão cheia de pilhas de tecnologia heterogêneas que é praticamente impossível para qualquer solução de remediação oferecer e a todas elas”, disse ele.
Chhabra disse que as ferramentas de correção automatizadas oferecem imenso potencial se os líderes de tecnologia puderem identificar a superfície do problema e desenvolver a colaboração entre as equipes para resolver esses problemas de forma proativa.